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大型科技公司在利用公共数据训练生成式人工智能时，应支付小额授权费。这笔费用将存入人工智能红利基金，由商务部按期分配给每位居民。这一模式值得其他国家借鉴，它们可以在本国范围内对使用的人工智能收取类似费用。

如果没有网民的文字和图片供人工智能公司训练模型，这些公司就无法推出产品。近期，“推特崩了”成为全球关注的话题，原因是特斯拉CEO埃隆·马斯克限制了用户的推文浏览量，他指出推特正遭受严重的数据滥用和系统操控行为。

人工智能的快速发展加剧了数据抓取的问题。比如，马斯克指控微软非法使用推特数据，并暗示微软与OpenAI合作，利用大量互联网文本数据训练模型。

6月底，南加州大学教授巴拉特拉格万和哈佛大学研究员施奈尔在POLITICO上提出，大型科技公司在使用网民数据训练语言模型时，应给予补偿。他们提议参考阿拉斯加石油基金设立类似的人工智能基金，向科技巨头收取数据使用费，并将其分发给民众。

阿拉斯加石油基金已为当地居民提供了长达40年的经济支持。如今，生成式人工智能正掀起新一轮的技术浪潮。尽管人们热衷于探讨这些技术的强大之处，却很少提到它们的力量源于公众的贡献。如果没有网民的数据，人工智能公司无法开发出成熟的产品。大型科技公司正在利用公众的劳动成果，在未告知、未获同意的情况下获利。

您的数据支撑了当前的人工智能运行，因此您有权从中受益。我们称这种收益为“人工智能红利”。

我们的主张很简单：当大型科技公司利用公共数据训练生成式人工智能时，应支付小额授权费。这笔钱将进入人工智能红利基金，商务部会定期按人口均分。

我们建议简化流程，让生成式人工智能能使用多种类型的数据。这样一来，不仅是专业人士，普通用户也能参与其中。如果按个人贡献的比例支付红利，可能会导致低质量内容增多。若大型科技公司使用公共数据构建人工智能模型，就必须向基金缴费。只要您是美国人，就有资格领取这部分收益。

根据该方案，业余爱好者和小型企业无需缴费，只有盈利状况良好的大公司需要承担费用。例如，当它们使用ChatGPT、Bing、Bard或第三方生成式人工智能服务时，需支付相关费用。

此外，我们还建议实施强制许可制度。人工智能公司可通过支付费用获得公共数据使用权，但这不会替代现行的版权法律。一旦超出合理使用范围，公司将面临法律责任。

虽然单笔授权费金额不大，但累积起来数额可观。生成式人工智能产生的每个单词可能从0.001美元起步，图像等其他形式的输出也将按类似标准收费。鉴于许多大型科技公司已将生成式人工智能集成到产品中，这些费用最终会让每个人每年获得数百美元的红利。

为数据付费并非新鲜事，已有部分企业尝试过。不过，生成式人工智能的独特之处在于它会自动使用所有人的数据，而这些数据可能极具价值。如果科技公司自行创造合成数据，成本高昂且效果欠佳。没有公众数据的支持，他们难以打造出优质的人工智能。

此计划适用于在美国运营的生成式人工智能，仅面向美国人发放红利。其他国家也可建立类似的机制，对本地使用的人工智能收取相应费用。正如美国企业在欧洲提供服务时征收增值税一样，各国可以自主管理人工智能相关的政策。

需要注意的是，这不是要阻碍这项新技术的发展。生成式人工智能有着诸多有趣的、有价值的乃至颠覆性的应用场景。即便有了费用，它仍然价格低廉，并且随着技术进步会更加实惠。与此同时，人工智能也伴随着一定风险，政府或许需要出台相关政策加以规范。

尽管如此，我们的计划无法彻底消除人工智能的潜在负面影响，但它能让所有美国人共享技术发展的红利，毕竟公众对这些技术的成功起到了至关重要的作用。