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6月21日，四川省政府在成都举办了一场主题为“加强基本民生保障”的新闻发布会，介绍全省推动民生保障高质量发展的具体措施。

会上，四川省民政厅社会救助处的梁军处长分享了几则真实案例，说明民政部门如何利用“大数据分析与实地走访相结合”的模式，加强对低收入人群的动态监控和预警，快速识别并解决困难群众的问题，达成全面覆盖和及时援助的目的。

梁军提到，“大数据预警+实地走访”是高效发现并救助困难群众的有效方式。除了开通低收入人群自主申报通道，还采用线上线下的综合手段，确保有需求的人群能进入动态监测体系。这种做法是多年实践积累的经验成果。

在线上环节，“大数据预警”依托各层级搭建的低收入人口动态监测信息平台，借助与其他政府部门的合作，消除数据隔阂，共享数据资源，设定合理的风险预警标准，通过跨部门数据对比找出潜在问题并发布警报。这些预警信息不仅为实地排查提供了方向，也为相关部门提供决策依据，助力精准分类救助。

在线下环节，“实地走访”由基层民政部门及工作人员、村干部和社会志愿者共同完成，定期探访困难家庭，验证预警信息的准确性。若符合条件，会指导其申请相应救助；遇到复杂情况，则召开专门会议商讨解决办法；对不符合条件的家庭，也会及时终止救助。入户走访既是工作程序的一部分，也是基层干部贴近群众、服务群众的重要方式。

梁军举例说，一位泸州市叙永县居民因重病住院，即便医保报销后还需支付14万元医疗费。在医保和民政部门的数据联动中，触发了自动预警机制。叙永县民政局接到预警后，联合乡镇实地核查，经家庭经济状况评估后，将该家庭认定为低保边缘户，并按“单人户”纳入低保范围。此外，还协助申请了中电科“同舟工程”帮扶项目，显著减轻了医疗负担。这起案例充分展现了日常监测与帮扶的实际成效。

数据显示，自相关系统运行以来，省级平台累计发送超过24万条风险预警信息，各地通过实地排查，成功将近3万名预警对象纳入救助范围，有效缓解了许多家庭的燃眉之急。

这场发布会展现了四川省在民生保障领域的显著进步，体现了政府改善困难群众生活的决心与成绩。