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6月19日至20日，由中国通信标准化协会主办、大数据技术标准推进委员会承办的“数据智能大会”圆满结束。会上，天翼云与信通院云计算与大数据研究所联合推出了《大数据平台云化改造实践指南（2024版）》。

这份指南详细阐述了大数据平台向云端迁移的过程和方法。指南提到，大数据平台的云化改造主要分为三个阶段：首先是把大数据系统搬上云端，并完成相关组件的云原生改造；其次是采用容器、微服务等新技术升级底层架构，建立高效的研发与运维体系，对部分应用进行重构；最后是确保所有业务都能在云端顺畅运行。这样的改造不仅能够整合资源、提高效率，还能让大数据平台从单纯的支持角色转变为推动业务发展的引擎。

作为行业内的重要参与者，天翼云不断推动技术创新，探索大数据平台的升级路径。其开发的“灵泽2.0数据要素服务平台”，具备数据确权、融合计算及可信空间等功能，支持数据的收集、流通和开发。而大数据管理平台DataWings则聚焦于数据管理难题，拥有数据集成、建模、处理、治理、服务以及运维等多功能模块，帮助用户实现数据的统一管理和共享，保障数据的安全性和可用性，挖掘数据的最大潜力。另外，大数据平台翼MR专注于数据存储和计算，凭借强大的组件性能和管理工具，应对海量复杂数据的存储与分析挑战。

除了技术平台，天翼云还针对不同场景推出了多项通用解决方案，比如湖仓一体化、存算分离、数据迁移和存储治理等。在大会主论坛上，天翼云展示了其在数据集成、存储、计算及治理等方面的实力。

为了更好地满足客户需求，天翼云还提供专业的平台规划服务，涵盖需求分析、资源配置和方案制定等环节，协助企业优化运维水平和业务布局。在项目实施过程中，天翼云通过五个关键步骤——前期准备、软件部署、测试验证、初始配置和持续改进，保证项目的标准化执行。

天翼云正在加快数据基础设施的建设步伐，激活数据要素的创新潜能。展望未来，天翼云将持续跟踪大数据平台云化的发展动态，强化资源调度能力，简化操作流程，并结合人工智能技术，推动大数据平台的自主管理，为行业发展注入新动力。