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引言

在11月25日的“中关村博士后学术交流论坛”上，邬贺铨提到，大模型的应用正从单纯的模型层面转向智能体（AI Agent）。智能体与传统大模型有所不同，它不仅能适应企业内部需求，还可能成为更强大的通用问题解决工具。

科技动态

从大模型到智能体

在“中关村博士后学术交流论坛”上，邬贺铨指出，大模型的应用趋势正在发生变化，正逐渐转向智能体（AI Agent）。智能体与传统大模型的区别在于，它不再单纯依赖预训练数据，而是能更好地匹配企业内部的具体应用场景，具备成为高效问题解决工具的潜力。

他用智能手机举例说明：“如果把大模型看作手机操作系统，智能体就像是应用商店里的各类应用。”随着手机性能的提升，智能体的应用范围也在扩大。比如，在翻译功能上，现在手机已能实现同声传译，用户无需掌握对方语言，智能体可自动完成识别和翻译工作。

金融领域的AI探索

对于AI在金融行业的应用，邬贺铨指出，尽管AI已成为提升工作效率的重要手段，但在信贷管理、风控、信贷决策及投资决策等领域仍存在不少难题。这些领域对逻辑推导的要求较高，即便生成式大模型能力强大，实际应用依然充满挑战。

他认为，AI在金融行业的应用尚处于起步阶段，未来仍有广阔的发展前景。“拓展客户来源、收集小微企业数据、分析贷款人在其他平台的行为，都是值得关注的方向。”他说。

此外，他还提议构建一个由多家信贷机构共同参与的可信数据空间，既能保障数据隐私，又能共享诚信记录，从而增强数据的真实性和可靠性。

度小满的技术突破

度小满CTO许冬亮表示，金融行业高度依赖数据驱动的决策模式，这正是人工智能技术施展才华的理想领域。在金融风险管理中，哪怕是降低0.1%的逾期率，都能带来显著的经济效益和社会价值。

他还透露，度小满于2023年5月推出了国内首个拥有千亿参数的中文金融大模型——“轩辕”。这一模型不仅通过了《生成式人工智能服务管理暂行办法》的备案，还开放给超百家金融机构试用。截至目前，度小满已开源了19个全参数模型矩阵。