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2024年11月29日至12月1日，中国信息通信大会暨中国通信学会学术年会在成都顺利举行。这次大会围绕“科技引领创新，产业共创未来”的主题展开，旨在搭建中国通信行业的顶级学术平台，集中探讨前沿技术，加强学术交流，促进产业协作，为信息通信领域注入新动力。

会议期间，在6G基础理论与关键技术论坛上，中国工程院院士、北京邮电大学教授张平进行了主题发言。他表示，相比5G，6G新增了感知通信一体化、AI通信一体化以及泛在连接三大应用场景，这也带来了新的挑战。一方面，通信性能大幅提升，但其可持续发展面临考验；另一方面，通信与AI的深度融合成为关键问题；再者，满足个性化需求与固定系统设计之间的冲突愈发明显；此外，构建空天地一体化的全域覆盖体系同样是一项重要课题。

未来的通信系统将通过连接物理世界与数字世界，开启智能社会的新纪元，产生海量复杂的数据与场景。AI的非线性映射能力有助于揭示数据本质规律，实现高效的数据压缩，进而提升通信系统的分析与预测能力。然而，传统通用AI方法在设计通信系统时存在局限，单纯依靠增加容量的方式已难以为继。

针对这些问题，张平指出，语义信息论是突破瓶颈的有效路径，语义信息是解决通信与AI融合的核心所在。借助语义信息，通信系统可以更好地整合AI功能，达成“最后一公里”的目标，推动无线AI和具身智能等领域的进步。

同时，语义通信被视为未来通信的一项关键突破技术。通过同义映射，语义通信能显著提升通信系统的频谱效率。在某些情况下，语义通信能让6G单天线的频谱效率超越4G的表现。

语义信息论显示，平均同义区间长度S受到编译码神经网络模型规模、计算能力、同义码字构建方式以及映射方法等多种因素的影响。探索如何提高S值，将是实现更高频谱效率的重要方向。

张平补充道，语义通信相关技术已成为6G标准化组织的重点关注对象之一，推动成立了IMT-2030语义通信任务组，目前已有30多家机构加入，共同推动面向6G的国际标准制定工作。