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中国工程院李培根院士在重庆的2024装备制造业发展大会上分享了他对“AI+制造”的看法。他表示，制造业中的AI应用需要改变传统思维，尤其要注重“过程数字孪生”技术。这项技术有助于人们更清晰地了解并优化动态且个性化的生产流程。

李培根提到，即便是相同的机器设备，比如机床，它们在不同时间段的表现也会有所不同。通过安装传感器来采集数据，就如同做心电图那样，可以实时掌握每台机床的状态，及时发现问题所在。

他认为，“过程孪生”技术的价值不仅体现在即时优化生产环节上，还能揭示出从前未被注意到的复杂联系，进而优化产品设计。同时，借助AI技术，人们能更加透彻地认识物理系统的各种特性，比如产品、设备以及零部件的本质。

他举例说，普通人可能只能说出苹果的一些基本特征，但AI却能根据多种因素分析出数百种特性，甚至是一些细微的区别，这往往是人眼无法捕捉到的。

李培根进一步指出，在成形制造领域，很多看似不起眼的数据关联往往被忽略，像材料性质、设备参数、工艺细节以及环境状况之间的相互作用。利用AI和大数据工具，人们或许能更深刻地理解这些要素及其内在联系，从而推动制造技术的进步。

他还谈到了AI在机器人行业的运用。尽管人形机器人备受瞩目，但在工业场景下，非人形机器人同样展现出高水平的智能和自我调节能力。

此外，李培根特别提到了智能体的作用。未来，企业可以针对特定任务创建专用智能体，如用于设计、工艺规划、质量评估、设备维护或市场推广等领域，同时也可为技术人员和管理人员配备个人智能助手。

最后，李培根表示，尽管这些技术目前还不具备直接落地实施的条件，但他希望社会各界能够持续关注，并在时机成熟时积极实践。