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OpenAI 的创始人 Sam Altman 提到，未来公司将更加关注推理模型，这有助于推动科研和复杂编程等领域的发展。他认为，虽然无代码工具能帮助初创企业快速应对短期挑战，但从长远看，为专业技术人员提供合适的工具更为关键。

Altman 表示，开源模型在 AI 生态系统中占据重要位置，而 AI 代理则会在完成长期目标时起到重要作用。但他也提醒，尽管训练 AI 模型的成本较高，但随着用户群体扩大以及复利效应显现，投资仍是值得的。

谈到 AGI（通用人工智能），Altman 认为社会变革不会太大，但科技进步会超出人们想象。在他看来，激发创新的核心在于营造鼓励创新的文化氛围和机构环境，而非简单模仿其他成功的案例。

在接受采访时，Altman 解释了 OpenAI 的未来规划，强调推理模型对科技进步的重要性。他还提到，公司将努力增强 o 系列模型的功能，以便它们在科研和复杂编程任务中表现得更好。

Altman 强调，无代码工具虽能在短期内帮助初创公司解决问题，但从长期角度看，专业技术人员需要更强大的工具。他指出，开源模型将继续在生态体系中发挥作用，而 AI 代理也会成为实现长期目标的重要助手。

尽管训练 AI 模型花费巨大，Altman 认为，借助复利效应和用户基数的增长，投入依然值得。他指出，真正的创新来自独特的文化建设和组织设计，而非简单的复制粘贴。

谈及 AI 初创企业的机遇时，Altman 认为，利用 AI 打造过去无法实现或难以实施的产品和服务，能够催生数万亿美元的新市场。他预测，随着模型性能不断提高，一些当前的短期难题可能会在未来版本中自动解决，因此围绕这些问题开发产品未必持久。

此外，Altman 还讨论了开源模型和 AI 代理的价值。他提到，开源模型在整个生态系统中不可或缺，AI 代理也将成为达成长期目标的核心力量。在他看来，这两者都是推动 AI 技术进步的关键要素。