图灵汇官网

近期有消息传出，多家顶尖AI公司如OpenAI、谷歌和Anthropic在研发高级AI模型时面临难题。据相关报道，问题的核心是缺少优质训练数据，这使得收益逐步下降，加大了后续投资的难度。针对这种情况，OpenAI的负责人Sam Altman和Anthropic的负责人Dario Amodei分别给出了自己的看法。

Altman在社交平台上分享了一条耐人寻味的内容，提到“没有边界”，似乎是对此类负面新闻的回应。而Amodei同样持积极态度。他承认发展中确实存在诸多阻碍因素，不过他认为总会有办法解决这些问题，比如利用虚拟数据。

此外，前谷歌掌门人埃里克·施密特也对这些报道作出评论。他表示在未来五年内，大型语言模型预计还会迎来两到三次升级。这类模型的能力正在快速提升，目前还没有迹象显示这种进步会放缓。尽管长期来看可能会碰到瓶颈，但现在还远未到达那个节点。

施密特还展望了未来，指出将会诞生更多强大且复杂的AI系统，尤其是在物理和数学领域。他以OpenAI推出的Strawberry AI作为例子加以阐述。不过，他也提醒大家注意潜在的风险。比如，一些基础模型可能比普通人更具优势，容易发动“零日漏洞”攻击。另外，生物危害以及新型冲突也是AI进步可能引发的问题。