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2024年标志着生成式AI正式走进企业的关键时刻。数据显示，今年企业在AI上的投入飙升至138亿美元，相较去年的23亿美元增幅接近六倍。这显示企业正从尝试阶段转向实际部署，将AI深度嵌入到业务规划中。

调查发现，多数企业对未来发展充满期待。72%的管理层相信，生成式AI工具会在未来广泛应用。无论是程序员还是医护人员，生成式AI都将逐渐成为他们日常工作的一部分。

虽然前景乐观且投入不断增加，但很多管理者仍不清楚哪些AI功能对企业最实用。超过三分之一的受访者表示，在生成式AI的具体用途上，他们缺乏清晰的思路。

具体来看，Menlo Ventures的研究显示，编程、聊天机器人、企业搜索与检索、数据提取与转换、会议纪要等是最常见的应用场景。

编程：编程类工具的普及率最高，达51%。开发者是最早享受AI红利的群体之一。GitHub Copilot的成功以及其年收入突破3亿美元便是明证。Codeium和Cursor等新兴工具也快速崭露头角。除了通用型编程助手，企业还采购了针对特定任务的工具，比如Harness提供的AI DevOps工程师和质量保障助手，以及All Hands这样能覆盖整个软件开发流程的AI代理。

聊天机器人：聊天机器人的使用显著提升，企业采用率达31%。这些工具为企业员工和客户提供了稳定、全天候、基于知识的服务支持。Aisera、Decagon和Sierra的代理可直接对接终端用户，而Observe AI则能在通话期间为客服人员提供即时建议。

企业搜索与检索：此类工具的使用率为28%，反映出企业迫切希望通过AI整合分散在各部门的数据孤岛。Glean和Sana等方案实现了跨系统的一体化语义搜索，构建起智能化的知识管理体系。

会议纪要：作为第五大常见场景，采用率为24%。这类工具通过自动记录和提炼会议要点，帮助企业节省时间并提升效率。Fireflies.ai、Otter.ai和Sana等产品能抓取并整理线上会议内容，Fathom还能从视频中提取关键信息。Eleos Health将此技术引入医疗行业，通过自动化文书工作，让医生专注于患者护理。

当前，大多数AI应用仍是辅助人工操作，而非完全取代人力。不过，向更自主化方向发展的趋势已显现，能够独立处理复杂全流程的AI代理已在多个行业开始试水。

另一个值得注意的趋势是，面向特定行业的AI解决方案正逐步兴起。起初，生成式AI多用于文本和图像生成的通用场景，但到2024年，越来越多的应用开始聚焦于特定行业的具体工作流。以下是几个重点领域：

医疗保健：尽管技术采纳起步较晚，但医疗保健领域的AI支出已达5亿美元，成为该领域的领头羊。Abridge、Ambience、Heidi和Eleos Health等工具已成为诊所不可或缺的存在，自动化工具贯穿了从分诊到收入管理的整个临床周期。

法律：长期对新技术持谨慎态度的法律界（3.5亿美元企业AI支出）也开始接纳生成式AI。该领域分为诉讼和交易法律，还有不少细分方向。Everlaw专注诉讼环节，涵盖法律存档、电子取证和庭审准备；Harvey和Spellbook则推动交易法律中的AI落地，比如合同审核、法律研究和并购咨询。特定执业领域也有针对性创新：EvenUp聚焦伤害法，Garden关注专利和知识产权，Manifest侧重移民和就业法，Eve则重新定义了原告案件的客户服务到结案全过程。

金融服务：金融服务业因其复杂的数据结构、严格的监管环境和关键流程，已做好迎接AI变革的准备（1亿美元企业AI支出）。Numeric和Klarity等初创企业正在革新会计行业，Arkifi和Rogo借助先进数据提取优化金融分析。Arch正在利用AI重塑RIA和基金公司的后台运作。Orby和Sema4从对账和报告切入，提供更全面的解决方案；Greenlite和Norm AI则通过实时合规监控帮助企业应对法规变化。

媒体与娱乐：从电影制作到个人创作者，生成式AI正在重塑媒体与娱乐产业（1亿美元企业AI支出）。Runway等工具已成为顶级工作室的标准配置，而Captions和Descript则赋予独立创作者更多可能。Black Forest Labs、Higgsfield、Ideogram、Midjourney和Pika等平台则推动了图像和视频创作的技术前沿。