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引言

现代医学中，病理诊断对于确定疾病本质、提供准确诊断依据以及揭示发病机理至关重要。但这一领域也存在不少难题，如病理医生数量不足、培训周期较长、主观性强以及罕见和复杂病例诊断困难等。近年来，数智病理技术的兴起为应对这些挑战提供了新思路。通过分析大量病理图像数据，病理AI能够协助医生进行疾病诊断，在实际应用中展现出巨大潜力。

数智病理的应用价值

肿瘤识别与分级

病理AI可以高效且精确地识别肿瘤细胞，并依据细胞形态和组织结构等特性对肿瘤进行分级，进而评估其恶性程度。

肿瘤分期与预后判断

结合患者临床信息，病理AI还能对肿瘤进行分期，预测转移风险并评估预后状况，助力医生制定最佳治疗计划。

降低误诊率

通过捕捉微小异常变化，病理AI有助于减少误诊和漏诊现象，提高诊断准确性。

优化医生工作流程

借助自动化功能，病理AI可优先筛选重要案例并完成基础诊断任务，让医生专注于更具挑战性的病例分析，从而显著提升团队运作效率。

方信医疗的实践

为探究病理AI技术的发展现状及其落地情况，近期记者走访了广州方信医疗技术有限公司。作为国内领先的病理信息化与智能化解决方案提供商，该公司研发的相关产品现已覆盖全国多家医疗机构，并致力于探索商业化模式。

多病种智能辅助工具

方信率先推出了面向多种疾病的AI辅助诊断系统，其组织学AI模块能够自动调用相应算法，提出诊断意见并生成完整报告，极大简化了医生的操作流程。

临床表现与效果

目前，方信的AI工具已在多所医院投入使用，整体诊断准确率达到敏感度90%以上、特异度85%以上，充分证明了产品的可靠性和实用性。

数字化转型之路

随着AI技术逐步向实用方向迈进，方信也在推动全流程数字化转型方面取得突破。从传统显微镜检查到电子化操作，公司成功提升了质量控制标准，并实现了业务环节的全面数字化管理。

关于未来发展的思考

方信创始人王建国指出：

• 协同效应：人类医生的经验与情感关怀与AI强大的数据分析能力相辅相成，形成互补关系。AI先期参与诊断过程，为后续诊疗提供支持。

• 全局赋能：尽管AI在特定领域表现优异，但在罕见病和复杂病症面前仍有限制。因此，它更适合作为整体资源优化工具，帮助病理科室整体效能提升。

展望未来

伴随分级诊疗体系不断完善以及数智病理建设加速推进，若AI企业能通过综合解决方案找到盈利模式，必将迎来广阔前景。长远来看，病理领域的数智化升级将促进优质医疗资源更加普及和平等分配。