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近年来，随着人工智能技术的广泛应用，大模型逐渐成为各行业的热门工具，中医药领域也不例外。自2023年起，已有超过20款中医药相关的大模型发布。这表明，中医药行业正加速向现代化转型，以应对传承与创新中的各种需求。

尽管中医药大模型已在影像诊断和智慧问诊等领域进行了初步尝试，但由于中医理论和实践本身的复杂性，其数字化进程依然处于起步阶段。多位专家提到，在药物研发方面，这类模型面临不少难题，比如基础临床数据的不足以及专业人才短缺。因此，推动临床研究机构和一线医生的深度参与至关重要，以便实现大模型与真实数据的有效融合。

许多中医院已经开始使用AI智能中医诊疗设备，借助采集到的患者面相和舌象信息，结合数据库资源，为患者生成体质分析报告并提出个性化养生建议。例如，南京的一家茶饮店引入了“赛博老中医”，通过AI舌面诊和脉诊功能，为顾客推荐适合的茶饮。

上海中医药大学的葛广波教授认为，人工智能技术为中医药带来了全新机遇。该校正在研发一款集成了临床图像信息和人工智能的现代中医四诊仪，希望通过这种设备优化中医对症型的分类，从而提高中医药治疗的精确度。

中国悠久的中医药文化为AI技术的应用提供了坚实的基础，但中医药的数字化之路仍充满挑战，尤其是高质量临床数据的积累和专业人才的培养。为此，国家中医药管理局和国家数据局联合发布了相关政策文件，鼓励中医药信息化建设。

南京信息工程大学和北京交通大学的研究显示，借助跨学科协作，人工智能有助于揭示中医辨证论治背后的科学原理。不过，由于中药成分复杂，新药研发难度较高，需要在研究方法和策略上不断创新。

中医药领域的数据收集和标准化工作还有待进一步完善。浙江大学的范骁辉教授提到，虽然不少团队正在积极收集数据，但目前的数据分布零散且标准不一，这对中医药大模型的发展形成了一定阻碍。为此，数智中医药创新联盟应运而生，旨在推动高质量临床数据的收集与整理。

与此同时，上海中医药大学和浙江大学等高校正在开展人工智能与中医药的交叉研究，力求培养兼具人工智能技术和中医药专业知识的复合型人才。这些举措对中医药的现代化进程意义重大。

未来，通过各方持续努力，中医药有望在AI技术支持下取得更多突破，进一步提升医疗服务质量与效率。