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谷歌近期开放了其获奖模型AlphaFold3的源代码，这意味着全球范围内的科研人员都能免费下载并使用这个模型。《自然》杂志专门发文对此进行了推荐。

谷歌刚刚发布了AlphaFold3，这不仅是提供了一个免费的工具，还显著扩展了相关研究的空间。相较于前两代版本，AlphaFold3能预测所有生命分子间的相互作用，这对药物开发和疾病治疗等领域有着重要意义。

AlphaFold3的问世让科研人员无需再投入大量时间和资源进行实验，这是一个重要的突破。比如，它可以帮助科学家深入了解人体肌肉增长的机制。获得诺贝尔奖的研究者John Jumper对这项技术抱有很高期望。

AlphaFold3在GitHub上的关注度迅速上升，获得了超过1500个点赞，显示出科研群体对该成果的极大兴趣。不过，在最初发布时，该模型并未完全开放源代码，这让一些科学家感到不满，他们认为此举可能影响研究的透明度和可验证性。对此，DeepMind承诺会在半年内推出完整开源版本。

现在，AlphaFold3已经全面开放源代码，但用户仍需单独申请模型参数。即便如此，这仍然是一个重要的进展。DeepMind提到，目前已经出现了多个仿制版本，说明即便不是完全开源，模型本身依然具备很高的可复制性。

AlphaFold3在设计和训练上做了多处优化，使其在不同场景下都有出色表现。例如，遗传信息处理模块被简化，成对氨基酸关联分析模块替代了原来的进化特性分析组件，结构生成算法也得到了改进。此外，即便缺少足够的训练样本，AlphaFold3依然展现出较强的适应能力。

总体而言，AlphaFold3的开源为生命科学领域带来了全新机遇，科研人员可以借助这一工具加快研究进度。想要了解更多详情的人可以直接前往GitHub查看。

GitHub地址：https://github.com/google-deepmind/alphafold3?tab=readme-ov-file

参考资料： 1. https://www.nature.com/articles/d41586-024-03708-4 2. https://x.com/maxjaderberg/status/1855943552745845095