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引言部分

谷歌在2024年10月发布的DevOps状态报告指出，超过七成的开发者和IT人员依靠人工智能完成日常工作。

主要发现

谷歌云的DORA团队调查了近3000位技术专家，发现人工智能的应用范围正在扩大。

AI的普及情况

大多数受访者表示，他们主要依靠AI工具来撰写和整理信息、分析代码。八成以上的人提到，自己所在的公司已加大对人工智能技术的投资。此外，多数受访者认为，AI有助于提升代码质量、工作效率以及团队协作水平。数据显示，文档质量提高了7.5%，代码质量提升了3.4%，代码审核效率增加了3.1%，审批时间缩短了1.3%，而代码复杂程度降低了1.8%。

投资方向的变化

不少企业选择加大针对AI能力的战略投入，这类企业的占比已达四分之一，预计未来半年内这一数字还将上升两成以上。与此同时，许多企业更关注如何利用内部数据和定制化的小型语言模型来优化运营效率，而非一味追求更高的算力。

面临的难题

虽然AI提高了生产效率，但研究也表明，过度依赖AI可能导致软件交付表现变差。例如，交付速度可能降低1.5%，稳定性则会下滑7.2%。

总结

整体来看，人工智能在技术行业的应用正快速扩展。尽管面临一定挑战，但它的正面作用依然突出。企业和个人需要持续寻找方法，充分发挥AI的优势，同时妥善应对可能出现的问题。