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苹果公司近日公布了一项令人瞩目的数据：Shazam 应用的歌曲识别次数突破了 1000 亿次。这一数字意味着，全球每个人平均都能通过 Shazam 识别出 12 首歌曲。这项成就不仅是技术发展的见证，也反映了音乐识别服务在日常生活中日益重要的角色。

Shazam 最初于 2002 年以短信形式在英国上线。用户只需拨打特定号码，将手机贴近音源，就能在几秒内收到歌曲名称和演唱者信息。这种便捷的方式迅速赢得了用户的喜爱。

2008 年，随着苹果 App Store 的推出，Shazam 也同步上线了 iOS 版本。短短几年后，到 2011 年夏天，该应用已累计识别超过 10 亿首歌曲。此后，Shazam 不断扩展功能，逐渐成为全球最受欢迎的音乐识别工具之一。

2018 年，苹果正式收购 Shazam，并逐步优化其用户体验。其中包括移除所有广告，让用户能够更专注于音乐识别本身。这一举措进一步提升了 Shazam 的市场影响力。

目前，Shazam 的识别次数已经远远超出人们的想象。如果按照每秒识别一次的速度计算，要达到 1000 亿次需要约 3168 年。这个数字让人不禁感叹技术发展的速度之快。

在众多被识别的歌曲中，《Dance Monkey》是人气最高的作品之一，其识别次数达到 4500 万次。而 Shazam 总共识别的歌曲数量是这一数字的 2200 多倍，足见其庞大的使用规模。

2023 年，Benson Boone 的《Beautiful Things》成为当年第一首识别次数突破 1000 万次的歌曲，仅用了 178 天便达成这一成绩。若按当前速度继续增长，这首歌要达到 1000 亿次识别仍需 4800 多年。

Shazam 的成功不仅体现在数字上，更在于它如何改变了人们发现和享受音乐的方式。从最初的短信服务到如今的智能识别应用，Shazam 始终致力于为用户提供更高效、更精准的音乐体验。