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2025年9月12日，在外滩大会上，蚂蚁密算、浙江大学、中国科学技术大学等16家机构共同发布了一份关于密态计算的技术白皮书。这份文件介绍了该技术在降低成本、提升安全性、扩大应用范围以及实现系统互联方面的最新进展，并解答了行业内的几个主要误解。

当前，数据的安全流通正在从政策规划逐步转向实际应用。同时，新技术的推广也进入了一个新的阶段。但许多错误观念仍然存在，这成为新技术普及的障碍。今年年初，国家数据局公布了首批数据相关术语的定义，帮助人们更好地理解这些新技术。根据解释，密态计算是一种结合密码学、可信硬件和系统安全技术的方法，使数据在计算过程中保持隐藏状态，同时确保结果仍处于加密状态，从而支持复杂的计算任务，保护整个计算流程，防止数据泄露和被滥用。

为促进密态计算在各行业的应用，包括蚂蚁密算、浙江大学、中国科学技术大学、北京交通大学、山东大学，以及国家信息技术安全研究中心、深圳国家金融科技测评中心在内的16家机构联合发布了这份白皮书。蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬表示，密态计算已经不再是实验室中的概念，而是可以大规模部署的新一代数据安全基础设施，未来可能成为推动数据要素安全流动的重要力量。

很多人认为密态计算成本太高，效率低。但实际情况是，这种技术的性能已经非常接近明文计算。现在，通用密态计算的成本已经低于明文分布式计算的1.5倍，而大模型推理的成本甚至低于明文推理的1.2倍。在金融和医疗等行业，这一成本已经低于数据流通带来的收益，因此数据的大规模使用不再有障碍。

这种成本的降低得益于技术和基础设施的改进。通过引入可信硬件和优化密码协议，密态计算改变了传统的计算方式，大幅降低了运行成本。此外，这项技术兼容性高，能够轻松接入现有的主流计算平台，开发者不需要改变编程习惯就能快速开发出高安全性的应用，中小企业也能方便地使用这项技术来保障数据安全。

密态计算还改变了数据流通的信任模式。过去，数据依赖于管理员的信任，当数据离开内部系统后，信任关系就变得复杂。密态计算通过技术手段限制管理员和数据处理者的权限，从根本上避免数据被滥用，实现更公平的数据管理。

传统隐私保护技术如多方安全计算和联邦学习虽然能保护计算过程，但无法有效保护计算结果。而最新的密态计算技术覆盖了整个数据生命周期，包括身份认证、访问控制、密钥管理等环节，确保数据在传输、存储、计算和返回过程中始终处于安全状态。

目前，密态计算已经在政务、医疗、农业等多个领域得到广泛应用。杭州密算中心是国内首个密态计算中心，支持公共数据与产业数据的安全融合。农户秒贷项目利用密态计算，将土地信息、农户身份和遥感数据安全整合，服务超过760万农民。全国首个医保与商业保险结算中心也借助密态计算，提高了就医结算的效率。

在开源方面，行业内领先机构正在推动统一标准的制定，开放核心框架，建立通用的安全评估体系。蚂蚁密算发起了隐语开源社区，与多家企业和高校合作，共同推进隐私保护计算技术的发展和实际应用，加快实现系统的互联互通。