双轨驱动:云边协同的战略导向
我国“十四五”规划提出“协同云服务与边缘计算”,国务院《“十四五”数字经济发展规划》强调“增强边缘计算能力”。云计算通过网络整合ICT资源,以云服务形式满足按需资源需求,革新了工作方式与商业模式。云端智能产品借助云与端侧协同,迅速发展。然而,全球及中国数据量的爆炸性增长,使得大量终端设备产生的数据传输至中心云时,面临带宽负载、网络时延、传输成本的巨大挑战。
边缘计算崛起:应对数据洪流
随着智慧城市、自动驾驶、工业互联网的落地,终端设备实时生成海量数据。集中式云计算在带宽、网络延时、数据管理成本上日益受限,边缘计算的价值凸显。边缘计算提供本地IT服务与计算能力,减少数据上传量,缩短服务交付时间,提升传输效率,实现数据本地存储、处理、分析与决策执行。
市场增长:边缘计算的广阔前景
据STL Partners预测,至2030年,全球边缘计算市场规模将达4450亿美元,年复合增长率高达48%。《边缘计算与云计算协同白皮书2.0》指出,边缘计算与云计算并非替代关系,而是互补协同,通过紧密合作满足多样化需求,放大双方应用价值。边缘计算收集并初步处理高价值数据,支撑云端应用;云端则通过大数据分析优化模型,边缘计算据此执行。
数字经济发展与ChatGPT为代表的AIGC浪潮加速了算力的数字化转型。2023年10月,六部门联合发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,强调智能算力与通用算力协同发展,加快边缘算力建设,实现云边端算力泛在分布。云计算与边缘计算的协同发展,最大化体现了云边计算的应用价值,为企业的数字化转型提供了安全可靠的支撑。
国际视野:云计算巨头的边缘探索
全球范围内,亚马逊、微软、谷歌等云计算巨头均推出了边缘计算产品。亚马逊的AWS Greengrass功能软件将AWS扩展至设备端,支持本地数据处理与云管理;微软的Azure IoT Edge将云分析扩展至边缘设备,支持离线使用,聚焦AI应用;谷歌的Edge TPU和Cloud IoT Edge则将数据处理与机器学习功能扩展至边缘设备,实现实时操作与本地预测。
国内布局:本土边缘计算产品的崛起
华为、腾讯、百度、新华三等本土企业亦推出边缘计算产品。华为的IEF平台将云应用延伸至边缘,提供一体化服务;腾讯的CDN Edge将数据中心服务下沉至边缘节点,降低终端用户延迟与数据中心压力;百度的智能边缘BIE将云计算能力拓展至现场,提供低延迟计算服务;新华三的UIS-Edge超融合边缘计算产品,将云原生能力延伸至边缘,提供设备接入、边缘计算及云边协同能力。
绿色计算产业联盟(GCC)与边缘计算产业联盟(ECC)合作推动边缘计算标准制定与落地。GCC与ECC共同组建边缘计算基础设施产业推进工作组(ECII),制定边缘数据中心硬件技术规范与边缘计算网关规范。GCC举办行业解决方案示范案例活动,GCC与ECC联合举办的边缘计算优秀解决方案遴选活动,加速边缘计算技术产品的应用创新与标准化推广。
“算力为王”时代,云边协同与算存运融合是关键。ARM架构处理器因其高效计算特性,在终端应用中表现出色,并广泛应用于边缘控制器与边缘网关。云边协同加速了ARM服务器生态的拓展,ARM处理器的多核架构在分布式云架构中发挥重要作用,华为鲲鹏CPU、飞腾CPU等ARM架构产品在云边协同场景中展现出色性能。
云边协同引领云计算与边缘计算融合,形成分层计算架构,提高资源共享与利用效率。以工业互联网为例,云边协同智能缺陷检测平台通过云原生技术,将企业数字化基础设施下沉至生产现场,优化云边-端联系,提高协同效率,降低运维成本。基于开源鸿蒙的云边协同智慧隧道解决方案,实现隧道综合管控与低碳节能,展示了云边协同在行业应用中的潜力。
响应国家战略规划,绿色计算产业联盟(GCC)与边缘计算产业联盟(ECC)将于12月13-14日在北京联合举办“2023计算产业生态大会(CIEC 2023)”,聚焦绿色计算、边缘计算等计算领域,打造全产业链的高端交流平台。特别设立“边云协同专题论坛”,欢迎关注!
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