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9月11日，2025 Inclusion外滩大会主论坛上，阿里云创始人、之江实验室主任、中国工程院院士王坚发表了关于开放、算力以及未来太空探索的观点。他提到，人类探索火星的过程中，计算和人工智能是不可或缺的伙伴。

1月13日，美国发布了一项针对人工智能的出口限制政策。除了芯片、集成电路等技术，这次政策还首次明确对人工智能模型中的权重进行管控。值得注意的是，政策中特别指出，闭源模型的权重受到限制，而开源模型则不在管制范围内。

当时，全球最先进的基础模型主要由美国几家公司掌握。Jeff Hinton曾在几个月前访问上海，他是反对人工智能模型开源的重要人物之一。但就在1月31日，千问Qwen和DeepSeek相继开源，引发广泛关注。Sam Altman曾表示，OpenAI在这一时刻选择了错误的方向。王坚认为，这不仅是策略上的失误，更是一个历史性的决定。

早在1998年，互联网发展的关键标志之一是浏览器的出现。Netscape作为当时最开放的浏览器，推动了整个行业的变革。这说明，开放一直是互联网发展的重要因素。

“开源”一词在1998年4月被正式定义，此前人们常用“自由软件”或“免费软件”来描述类似的概念。这个词的提出，为后来的互联网时代奠定了基础。

谈到图灵奖，2019年Jeff Hinton等人获奖时，人工智能的发展才刚刚起步。他在演讲中提到两种重要的方法：一种是逻辑驱动，另一种是基于生物学启发的方法。后者催生了“权重”这一概念。

王坚指出，神经元数量足够多时，会自然产生智能。这个观点最早由图灵在1948年提出。Hinton后来在演讲中重复了类似的论点，说明这一思想一直延续至今。

1986年，《自然》杂志发表的一篇文章明确强调了权重在模型中的作用。这篇文章的第三作者就是Jeff Hinton，其他两位作者是心理学家。这表明，在80年代中期，神经网络的研究更多是由心理学家推动的。

王坚提到，开放资源并非因为开源才出现。在科学探索过程中，许多先驱者早已开始共享资源。他特别肯定了早期以生物学为基础的方法论研究者。

2012年，Hinton和他的学生将数据、模型和GPU结合，开启了人脸识别的新时代。那时的数据量、模型复杂度和算力都远不及现在，仅用了两块普通游戏显卡。

随着规模扩大，数据、模型和算力的乘数效应显著提升，使得人工智能发生了质的变化。当规模达到一定水平后，资源的重要性变得尤为突出。模型的开放意味着数据和计算资源的共享，减少了重复投入。

王坚认为，太空是人类最大的资源之一。过去如此，现在也不应只局限于手机和电脑。人工智能应该延伸到太空。但算力是当前面临的主要挑战。

在有了通信卫星、导航卫星和遥感卫星之后，人工智能的加入带来了第四种卫星——计算卫星。这些卫星能够将AI带到太空中。

今年5月14日，之江实验室成功发射了12颗卫星，其中搭载了地面8B规模的AI模型。这是首次将完整的AI模型送入太空，而非简单的算法处理程序。

这些卫星可以在任何有覆盖的地方处理数据，实现卫星之间的互联互通。这是第一次实现太空中的网络化运作，为人工智能在太空的应用创造了机会。

王坚称这种系统为“三体计算星座”，希望多个主体共同参与，实现资源共享。这种方式需要开放资源的支持。

一些科学家计划在几年内将卫星送入太阳轨道，位于L5点。那里距离地球和太阳各约1.5亿公里。由于数据无法及时传回地面，必须将AI和算力带入太空，才能真正迈向深空探索。

王坚表示，未来十年甚至二十年将是令人兴奋的阶段。他说，人类前往火星的旅程中，计算和AI是必不可少的伙伴。