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引言

随着人工智能大模型的崛起，一场新的工业革命正在展开，它正成为推动全球产业转型的核心力量，并为各行各业注入了全新的发展动力，尤其是在房地产领域展现出诸多变革潜力。1月17日，在北京举行的2025中国房地产年度趋势论坛暨CIHAF第二十五届中国住交会上，“向上生长”作为主题，汇聚各界目光。会上，360集团创始人周鸿以“AI数字人”的形式现身，并发表了一场名为《大模型时代的产业创新与变革机遇》的主题演讲。

AI信仰与变革契机

周鸿提出了一种新的理念——“AI信仰”。他认为，这种信仰涵盖三个层面：首先，是否认可大模型是人工智能的重要突破，代表了真正的智能；其次，是否意识到大模型是工业革命的一部分，将彻底改变所有产品和业务形态；最后，是否相信那些拒绝接纳AI的组织和个人终将被淘汰。他提醒大家，认知上的偏差可能让人错失AI带来的发展机遇。因此，每一位企业家都需保持警觉，但不必过度担忧，因为AI的影响预计将持续影响未来5到10年。

人工智能的发展脉络

周鸿回顾了人工智能的发展历史，指出早期的AI主要依赖于预设规则，而如今则更加注重学习与训练。他提到，近年来中国涌现出了“AI四小龙”，它们专注于感知型AI技术，例如人脸识别和图像识别。然而，大模型的出现颠覆了这一局面，认知型AI不仅能处理单一任务，还能理解并生成多模态内容。大模型的兴起还催生了智能体AI，这类AI不仅能对话，还能完成具体任务，比如在虚拟环境中与IT系统协同工作。

周鸿认为，人工智能呈现出八大发展趋势：

1. AGI（通用人工智能）的发展速度有所减缓。
2. “慢思考”成为研究的新焦点。
3. 模型逐步向专业化方向演进。
4. 模型趋向小型化，进入轻量化阶段。
5. 模型的能力持续增强，知识密度不断提升。
6. 成本不断下降。
7. 多模态技术的重要性日益凸显。
8. 智能体AI正加速落地应用。

AI的实际应用之道

周鸿表示，全球范围内大模型的发展主要有两种路径：一种是追求超级人工智能（ASI），另一种则是更为务实的应用路径。他建议企业优先关注后者，因为它无需巨额的计算资源和海量数据，只需在一个较小规模的大模型基础上针对特定领域进行微调即可。这种方式不仅大幅降低了大模型落地的技术门槛，还能实现快速响应和低成本部署。

那么，企业该如何实践这条应用之路呢？周鸿提到，尽管大模型具备一定的理解和生成能力，但它仍存在知识更新缓慢、短期记忆不足以及难以执行复杂任务的问题。因此，需要进一步强化其知识获取、逻辑推理及工具操作能力，将其转化为智能体AI。智能体AI在企业中的应用大致分为三步：明确适用岗位与场景、拆解业务流程、设定角色定位。

智能体的六大应用场景

周鸿总结了智能体AI的六大核心应用场景：

1. 人人智能：赋予个人超凡能力，提升个体技能水平。
2. 万物智能：将大模型嵌入小型设备，推动终端智能化升级。
3. 数转智改：协助传统行业提升效率，构建新型生产力。
4. 未来产业：赋能新兴领域，如自动驾驶、元宇宙等。
5. 科学研究：革新科研模式，促进科技进步。
6. AI安全：保障自动驾驶等高风险场景的安全运行。

周鸿认为，AI的应用为各行业带来了众多创新契机，但仅有信念远远不够，还需培养相应的AI素养。提升AI素养的五个步骤包括：内部试点先行、办公和营销环节AI化、定制专属智能体、搭建企业知识中心、建设智能体协作平台。

结语

周鸿的演讲展现了人工智能在不同领域广阔的应用前景，同时也指出了企业在拥抱AI时需重点关注的方向。企业应主动迎接AI带来的变革，借助智能体AI实现自动化与智能化，最终达成降低成本、提升效益的目标。