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深夜时分，银行的智能设备正在为一位客户办理开户手续；千里之外，一家跨境电商的虚拟助手用西班牙语解答顾客的问题；同时，一名学生正通过人工智能教师进行口语练习。这些全天候工作的“员工”，既不是真人，也不是简单的程序，而是正在改变工作方式的一种新型存在——数字人。

以前，它们只是营销视频中的形象，如今却能完成任务、回答问题、教授知识，成为真正的“智能员工”。这种从“宣传工具”到“实际劳动力”的转变，被认为是人工智能应用落地的重要一步。

在数字人领域，南京有一家领先企业——硅基智能。这家公司成立于2017年，正在筹备上市。依靠自主研发的“炎帝大模型”和完整的数字人技术，它在2024年以32.2%的市场份额位居国内第一，全球排名第二，服务范围涵盖金融、政务、教育等多个行业。

公司收入从2022年的2.23亿元增长到2024年的6.55亿元，三年平均增速超过70%，2025年上半年继续增长11.2%。

通过这家公司的上市计划，可以看出数字人市场的一些发展趋势：

一是应用场景不断拓展，教育、医疗、企业服务等领域对专业数字人需求增加，虚拟教师、数字医生等角色逐渐被接受。

二是国际市场机会增多，日本、韩国等国家面临劳动力不足，中国企业在算法和成本方面有优势，加快进入海外市场。

三是政策支持明显，人工智能被纳入国家战略，政府和金融领域的应用成为试验点。

四是竞争差异化明显，行业集中度不高，垂直领域的企业凭借技术深度和响应速度有机会脱颖而出。

硅基智能的发展离不开创始人司马华鹏。他曾在2023年表示，如果生命只剩一年，他想把自己复制出来。2016年，AlphaGo战胜人类棋手，引发全球AI热潮。司马华鹏当时提出“硅基文明”的概念，认为AI可以成为“数字劳动力”，与人类协作发展。

这位1982年出生的创业者，毕业于南京航空航天大学，长期从事技术相关工作。他曾多次创业，包括在俄罗斯创立杀毒软件，以及开发获得千万美元融资的产品。

他对AI的发展趋势非常敏感，2017年决定创办硅基智能，目标是“为世界创造一亿个硅基生命”。公司早期专注于数字人，提供可看、可听、可说的虚拟员工解决方案，帮助企业节省人力成本。

但初期面临挑战，客户不了解数字人，技术也不成熟，市场不愿为此付费。于是，他转向语音领域，从金融客服切入，2018年推出智能语音平台，拿下南京银行订单，获得稳定收入用于研发。

2019年后，公司升级为数字人视频系统，整合多项技术，推出“炎帝大模型”，让数字人具备更强的能力。南京银行的虚拟员工“楠楠”成为行业标杆，展示了数字员工的实际价值。

2024年底，硅基智能推出全球首个AI学校，将数字人应用扩展到教育领域。公司已获得多轮融资，腾讯、红杉中国等机构持续投资，2025年再获数亿元D轮融资，估值突破60亿元。

公司主要收入来自AI劳动力解决方案，本地化项目贡献大部分营收，云端服务则让中小企业也能使用数字员工。

截至2025年10月24日，硅基智能已向电信、金融、医疗、教育及公共服务等40多个行业的客户提供超过8万个数字人。

财务表现上，公司增长迅速。2022年营收2.23亿元，2023年达到5.31亿元（增长138.1%），2024年进一步增至6.55亿元（增长23.3%），三年复合增长率达71.5%，远超行业水平。

过去三年，数字人从概念走向实际应用。根据灼识咨询数据，全球市场规模从2021年的13亿元增长到2024年的41亿元，三年增长两倍以上，预计2030年将超过470亿元。中国市场也呈现快速增长，从5亿元升至20亿元，预计2030年将达到155亿元。

推动这一发展的因素包括企业数字化转型带来的需求，劳动力短缺和高成本促使虚拟员工普及，以及跨境电商对多语言客服和内容生成的需求。

中国企业在算法效率和系统集成方面具有明显优势，加上政策支持，数字人成为AI产业链中最具潜力的增长方向。

目前市场竞争激烈，全球市场尚未形成垄断，行业集中度较低。硅基智能不仅要面对百度、腾讯等巨头的通用型AI生态，还要与魔珐科技等垂直领域的厂商竞争。

数字人正在经历重要变化。以前它们只是屏幕上的形象，现在能够独立处理任务，具备专业判断力。这种转变让它们不再只是“看起来像人”，而是“能做人的事”。

这打开了新的发展空间，也让竞争更加复杂。比拼的不仅是技术，还有算法、场景适配、商业落地能力等综合实力。

在教育领域，数字教师可以根据学生的学习节奏自动备课、实时答疑；在医疗场景中，虚拟医生可以辅助基层医院完成初步问诊，提醒慢病患者按时服药。

这些需求增长迅速，也为新玩家提供了机会，可以在细分行业中深耕细作。

但挑战同样存在。技术上，专业场景要求极高，比如医疗虚拟医生的诊断误差必须控制在0.5%以内，而当前的大模型仍可能产生错误输出。行业方面，每个领域都有不同的监管标准，合规成本较高。市场方面，大厂凭借资金和生态优势快速布局，占据了技术和客户资源。新玩家只能在技术深度和响应速度上寻找突破口。

换句话说，数字人的下半场比拼的是精准和稳定，而非速度。