图灵汇官网

人工智能领域的编程辅助工具竞争日趋激烈。最新数据表明，OpenAI推出的Codex在某些关键功能上已经超过了Anthropic的Claude Code。10月9日，一家初创公司Modu发布的报告指出，他们在超过30万个代码请求中发现，开发者接受Codex生成代码的比例为74.3%，比Claude Code高出0.6个百分点。

这一结果也反映在社交媒体上。最近一个月，不少开发者在X和Reddit等平台讨论了Codex性能的提升。分析人士认为，这主要得益于OpenAI上个月推出的新模型GPT-5-Codex。据Modu联合创始人Brexton Pham介绍，此前旧版Codex的代码通过率只有69%。新模型的发布让OpenAI在竞争中占据优势。

对于Anthropic来说，编码能力是其收入的重要来源。根据《The Information》报道，这家公司主要依靠向微软等客户提供API服务获得收益，而编码技术是其中的核心部分。

相比之下，OpenAI虽然对编码业务的依赖程度较低，但其管理层将编码视为实现通用人工智能的关键环节，并在过去一年加大了相关投入。

尽管Codex在代码质量上略占上风，但在用户使用率方面仍面临困难。数据显示，最终被合并的代码请求中，有24.9%来自Codex，而Claude Code则达到32.1%。不过，Brexton Pham表示，自新模型上线后，Codex的市场份额已经增加了五个点。

从另一个角度看，差距依然明显。NPM的数据显示，Claude Code每周的下载量超过500万次，而Codex仅为19万次。这说明，要将技术优势转化为市场主导地位，OpenAI还需要克服用户习惯带来的挑战。

令人意外的是，价格并不是决定开发者选择工具的主要因素。Brexton Pham表示，尽管Codex比Claude Code便宜，但开发者更愿意为高质量的产品支付更高费用，因为他们预期未来成本会下降。对企业来说，使用AI编程工具提高现有员工效率，比招聘更多工程师更划算。

除了两家主要公司外，市场上还出现了其他表现突出的选手。例如，Sourcegraph的Amp agent以76.8%的批准率成为最受欢迎的工具之一。Brexton Pham称它为“高端产品”，即价格高但效果更好。

与此同时，谷歌的Gemini CLI凭借低价策略成为目前最经济的选择。值得注意的是，Modu的测试结果尚未包括GitHub Copilot和谷歌的Jules agent等重要产品，这意味着整个市场的竞争格局还有待进一步明确。