从算力到智能体:AI如何走入千家万户

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国产算力基础设施正在快速发展,推动人工智能应用不断进步。在2025年中国移动全球合作伙伴大会上,公司高层表示将全面加强数智设施、技术、应用、安全和合作。数智设施包括网络升级、智能计算设备、数据支持以及模型基础能力等方面。可以预见,人工智能将加快对生产要素的重新分配,并改变价值创造的方式,促进数字经济向更高级的智能经济转变,为新生产力提供持续动力。

展会中,具身智能成为关注焦点,多家企业展示了相关产品,反映出这一领域正在加速进入实际应用阶段。同时,在提升计算效率方面,国内厂商也取得了一定成果。

随着AI大模型的发展,算力基础设施成为竞争的关键因素。中国移动计划完善云智一体、训练与推理一体化的算力体系,推动云计算向“云智算”转型,加快算网大脑向“算网智脑”发展,增强智能计算之间的连接和匹配。

从产业链角度看,高速互联是实现高效计算的重要环节。虽然大模型在预训练阶段面临一些瓶颈,但整体趋势仍在继续。如何提高集群的整体效率,是当前国产算力面临的主要挑战之一。

有芯片公司负责人指出,未来数据传输可能成为AI基础设施的限制因素。这也是目前产业链推动超级点技术发展的原因之一。

曦智科技创始人提到,随着大模型的发展,算力需求迅速增长,而芯片性能接近物理极限,导致算力缺口扩大。解决这一问题有两种方式:提高多卡协同效率或增强单卡算力。曦智科技推出了支持OISA协议的超节点方案,包括光互连电交换和光互连光交换两种模式,能够实现多台服务器之间的高速连接。

这项技术的核心在于使用硅光子技术的分布式光交换芯片,类似于在工厂中设置小型物流站点,减少数据传输路径,提高效率。

有行业专家表示,尽量在芯片内部解决问题,而不是在机内或卡间处理,这样可以减少时间消耗。目前,超节点被认为是未来发展的方向。

光跃1024方案无需专用交换机即可实现不同厂商GPU之间的连接,并且兼容多种互连协议。

大会强调了碳基生命和硅基生命共生的趋势。未来,以硬件为基础、以智能为核心的技术将广泛应用,形成新的“人才红利”。同时,碳基生命与硅基生命将在生理和认知层面融合,产生新的生命形态,帮助人类提升身体和智力水平。

在大会现场,一些机器人企业展示了多种产品,覆盖多个应用场景。例如,某公司推出的机器人可用于安防、工业制造、物流分拣等领域,还具备数据采集和训练功能。

该公司与龙旗科技达成合作,推出用于工业场景的机器人。此外,与富临精工的合作也是国内首个工业领域的具身机器人商业订单。

机器人在家庭和工业场景中的应用仍面临挑战。虽然消费和娱乐领域进展较快,但在家庭和工业环境中,需要更高的综合能力。目前,部分企业正在尝试让机器人完成家务任务,但技术和伦理问题仍然存在。

相比单一功能的机器人,如扫地机器人,全功能机器人在家庭场景中的推广速度较慢。工业场景中,机器人的效率和成本表现必须优于传统设备,才能实现大规模应用。

尽管存在困难,但整体来看,中国机器人行业发展迅速,技术进步超出预期。

具身智能还需要应对外部挑战,比如安全性问题。一些黑客试图攻击机器人,但这也促使企业加强安全措施,推进相关认证工作。

机器人产品的健康发展需要从底层软件到AI应用、安全和法律等多方面共同努力。

机器人在工作中出现跌倒现象,可能是由于急停按钮被误触。企业在设计安全机制时,通常会加入明显的急停按钮或语音指令。

作为“智能体元年”,各厂商正在积极构建产业生态。中国移动已推出多个AI+产品,用户数量庞大。下一步,公司将推进“2026行动计划”,包括构建智能体产品体系、打造智能生活商城以及建立智能体生态联盟。

互联协议也是智能体应用的重要部分。中国移动推出了A2A-T智能体交互协议栈,提升了多智能体之间的协作效率。

算力基础设施的不断优化和产业协同的深入,正推动人工智能从理论走向实际应用。在“碳硅共生”的愿景下,算力与应用的良性循环正在加快形成。

本文来源: 互联网 文章作者: 电脑爱好者
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