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现在问AI一个问题，体验总是很不稳定。简单的问题，它很快就能给出回答，但内容往往不够具体。遇到复杂的问题，它需要长时间思考，有时候甚至要等上30秒以上。每次回答，AI都会消耗大量token。对企业而言，token的使用量直接关系到成本。虽然深度思考能提升效果，但延迟和token消耗也增加了，导致整体成本上升。这已经成为行业普遍面临的问题。

随着AI应用的增加，token的使用量也在迅速增长。比如豆包大模型，9月底的日均调用量已经超过30万亿，比5月增长了80%以上。这只是市场的一部分。当AI需求以这样的速度增长时，企业只能在两种方案之间选择：用轻量模型节省成本，但效果差；或者用高性能模型保证效果，但成本高。问题在于，企业既想要好效果，又希望控制成本。

最近，火山引擎在武汉举行的FORCE LINK AI创新巡展上，推出了四款新产品。包括升级后的豆包大模型1.6，支持四种不同的思考模式；豆包1.6 lite，成本降低一半，同时效果更好；还有语音合成模型2.0和声音复刻模型2.0。根据IDC的数据，2025年上半年，火山引擎在中国公有云大模型服务市场中占据49.2%的份额，排名第一。

这意味着每两家使用云端大模型的企业，就有一家选择了火山引擎。在发布会上提到，虽然深度思考能提高31%的效果，但由于延迟和token消耗过高，实际使用率只有18%。企业想用，但难以承担成本。为了解决这个问题，豆包大模型1.6提供了四种思考模式，是国内首个支持这种功能的模型。简单任务用最低档节省token，复杂任务用最高档确保效果。企业可以根据不同场景灵活调整，平衡效果、速度和成本。

例如，低档模式相比之前的单一模式，总token消耗减少了77.5%，思考时间缩短了84.6%。效果没有变化。另外，火山引擎还推出了豆包大模型1.6 lite，更轻量，推理更快。在企业级测试中，它的表现优于豆包1.5 pro，提升了14%。成本方面，在0到32k输入范围内，综合成本降低了53.3%。效果更好，成本更低。

单位token的价值提升，意味着每一笔投入都能发挥最大作用。火山引擎还发布了语音合成模型2.0和声音复刻模型2.0。这两款模型不仅情感表达更自然，还能准确朗读复杂的数学公式和化学方程式。很多家长可能遇到过这种情况：孩子在做作业时，AI无法正确朗读公式，导致理解困难。

新发布的语音模型优化后，小学到高中阶段的公式朗读准确率达到90%。发布会现场的演示让人印象深刻。这些模型基于豆包大语言模型开发，具备深度语义理解能力，并支持上下文推理。AI不再是简单地把文字转成声音，而是先理解内容，再进行精准的情感表达。用户可以通过自然语言调整语速、情绪、声线等，语音控制更加灵活。

火山引擎总裁谭待指出，全球AI大模型正在向三个方向发展：深度思考模型与多模态能力结合，视频、图像和语音模型逐步成熟，企业级复杂代理系统正在完善。面对越来越多的模型，如何选择性价比最高的，成为企业的重要问题。火山引擎推出了智能模型路由功能，可以自动选择最合适的模型。

这个功能有三种模式：平衡模式、效果优先模式和成本优先模式。用户可以根据任务需求自动匹配模型。不同任务对token的需求不同。客服回答退货问题，用轻量模型即可。而医疗诊断则需要最强模型。虽然token消耗相同，但价值密度差异很大。智能模型路由让AI自己判断该用多少token。

目前，智能模型路由已经支持豆包、DeepSeek、Qwen、Kimi等多个主流模型。当模型选择被AI接管后，整个行业进入一个良性循环：更强的模型带来新应用，新应用推动token消耗增长，消耗增长促使路由不断优化，优化降低单位成本，成本下降释放更多需求，需求增长再次推动消耗。就像1882年爱迪生建成第一座发电厂时，没人想到“千瓦时”会催生现代工业体系。如今，token正成为AI时代的“千瓦时”。

OpenAI公布的“万亿token俱乐部”，以及Google每月消耗的1300万亿token，都说明AI生产力正在快速扩张。好的模型只是开始，用户体验才是关键。提问时，用户不应该再纠结快还是好。分档思考让简单问题快速准确，复杂问题深入高效。智能路由让用户不用操心选哪个模型，AI会自动选择最合适的。通过自然语言控制语音模型，不需要处理一堆参数。每一次技术进步，都是为了让用户用得起、用得好。这或许就是AI应有的样子。