医疗行业成AI应用沃土,医疗机构应如何落地?

图灵汇官网

国务院近期发布了一份关于推进“人工智能+”行动的重要文件,对多个领域的发展进行了详细规划。这份文件强调了人工智能技术在各行业中的关键作用,并指出未来AI将成为推动数字化转型的重要力量。

自“十四五”规划提出发展医疗人工智能以来,相关部门和地方政府陆续出台了一系列指导政策,推动AI在精准医疗、医院管理、患者服务等领域的应用落地,助力医疗体系的持续优化。

在政策支持下,AI与医疗的结合正在加速推进。东软集团相关负责人表示,随着大模型技术的进步和算力成本的降低,他们在临床智能化方面取得了显著进展,已成功应用于多个实际场景。

AI在医疗领域的应用并非始于最近的生成式AI热潮。早在2007年,IBM就推出了沃森系统,首次将语音问答技术引入临床诊疗,帮助医生分析病例并提供治疗建议。此后,AI在医疗行业的影响力不断加深。

近年来,随着ChatGPT等技术的出现,AI在医疗领域的应用更加广泛。它正在改变药物研发、疾病诊断、个性化治疗等多个环节。特别是DeepSeek等平台的推出,进一步降低了算力和模型应用的成本。

据市场研究机构预测,“AI+医疗”市场规模将以超过29%的年均复合增长率增长,预计到2032年将达到700亿美元。到2025年,全球AI应用市场的总值可能达到1270亿美元,其中医疗行业将占据五分之一的份额。

AI在医疗行业的主要应用包括:提升医护人员的工作效率,缓解医疗资源分布不均的问题;减少患者候诊时间,改善整体就医体验;提高新药研发效率,同时降低成本。

尽管前景广阔,但AI在医疗领域的普及仍面临诸多挑战。数据质量不高、标注困难、模型可解释性差等问题普遍存在。此外,不同层级的医疗机构在应用AI时也存在差异。高端医院在智能应用上较为领先,而基层医院则面临更大的技术和成本压力。

为应对这些难题,专家建议以数据为基础,以实际场景为导向。医疗机构需要加强数据治理,构建高质量的数据体系。同时,应推动多模态模型的应用,如影像识别、辅助决策等,以提升诊疗效率。

东软集团推出的添翼医疗健康智能化解决方案2.0,正是基于这一理念。该方案通过数据整合、平台赋能和价值扩展,帮助医疗机构实现智能化升级。目前,该方案已在部分医院试点,取得良好效果。

本文来源: 互联网 文章作者: robotinside
    下一篇

导读:IT之家 10 月 16 日消息,OpenAI 今天宣布 ChatGPT 上线一项全新功能,使聊天机器人能够自动管理记忆,不再出现“内存已满”的提示。新机制让 ChatGPT 更加智能、自主,用