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导读：

AI技术已经在差评公司中得到了广泛应用。本文将介绍AI如何在编辑部的日常工作和特定任务中发挥重要作用，以及如何通过AI解决一些棘手的问题。

不瞒大家说，AI已经深入渗透到差评公司的各个方面。虽然当前这篇稿子并非由AI直接生成，但AI已经帮助编辑部解决了许多看似简单但至关重要的事情。

例如，大家可能想不到，尽管差评编辑部主要负责撰写稿件，但几年前公司内其实有专职程序员。特别是在公众号后台排版时，差评公司有自己的专属排版格式，但现有的第三方工具如秀米并不够用。于是，程序员们便开发了一个排版插件，可以一键完成排版工作。

后来由于业务调整，插件暂时没有太多需要修复的BUG，程序员小哥也因工作重心转移而离开了公司。然而，随着时间的推移，排版插件逐渐难以满足日益变化的需求，各种小问题也开始出现。尽管编辑部同事们不具备足够的编程技能，但这个插件仍然是最接近差评文章格式要求的工具。因此，即便程序员小哥已经离职三年，编辑部仍然在使用这个插件。

直到去年年底，在后程序员时代，我们终于给这个排版插件进行了更新。这次更新并非请来了新的程序员，也不是编辑们的代码水平突然提升，而是一位完全没有编程基础的同事，利用AI编写了代码，并成功发布了Chrome插件。现在，大家都称他为“差评张小龙”。

不仅如此，编辑部还有一个长期存在的烦恼：公众号自带的搜索功能存在很大改进空间。特别是对于阅读量超过十万的文章，公众号后台只显示10w+，具体数字需登录后台查看。由于差评公众号几乎每天都有十万以上的阅读量，加上编辑团队人数增多，查找相关文章和阅读量变得相当麻烦。为此，我们利用AI技术，通过百度智能云千帆大模型平台的AppBuilder，开发了一个“文章闪电搜索器”。只需将Excel数据导入数据库，这个工具便能成为差评公众号内部的数据查询助手。此外，我们还可以将其发布到微信小程序、网页等平台，实现即用即查。

此外，差评B站视频部门也有类似的AI故事。虽然差评君的视频制作精美，但在撰写稿件尤其是起标题时，编辑们时常感到困扰。为此，B站差评君部门利用千帆大模型平台的ModelBuilder，调教出一个适合B站平台的标题生成模型。通过精调模型，使AI能够更好地理解差评特有的语言风格和标题要求，从而提供更符合平台特性的标题建议。

总的来说，通过这些实际案例，可以看出即便是像差评这样的小型编辑部，对于AI技术也有广泛的应用需求。然而，如何编写提示词、如何精调模型、如何优化应用等，仍是企业在使用大模型时普遍面临的问题。百度智能云千帆大模型平台在这方面提供了许多解决方案，如预置的行业场景模板、开箱即用的模型精调样板间等。

此外，百度智能云千帆大模型平台还推出了“工作流Agent”功能，通过学习企业流程与规范，迅速适应不同岗位职责，快速生成“数字员工”，极大地提高了工作效率。例如，百度智能云正在与保险公司合作，开发车险续保售前的数字员工，大大缩短了培训周期，提高了工作效率。

最后，通过数据飞轮和模型蒸馏技术，大模型能够不断优化和提升效率。这不仅有助于提升模型的性能，还能在实际应用中实现更好的效果和用户体验。

总的来说，在AI从理论到实际应用的过程中，许多中小企业面临着“最后一公里”的挑战。而千帆等平台的努力，正是为了打通这最后一段路程，推动AI技术在更多领域的广泛应用。