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近年来，低空物流在快递领域得到广泛应用，航线数量迅速增加。

以一家知名物流企业为例，2024年开通的无人机航线超过500条，这个数字是过去十年总和的两倍以上。在最近举行的2025“企创融通汇”低空经济智慧物流创新发展活动中，国家邮政局政策法规司原副司长靳兵指出，人工智能、5G、大数据、云计算以及大模型等技术，配合成熟的无人智能设备，加上完善的行业政策和标准，为无人机在快递物流中的应用提供了有力支撑。

低空物流已经从试验阶段发展到多个场景的广泛应用。中国物流与采购联合会副会长兼秘书长马增荣表示，低空智慧物流在低空经济中具有先发优势。

目前，快递业务量持续增长，每天的包裹数量从2019年的平均1亿件，上升到去年高峰期的7.29亿件，未来可能达到每天10亿件。但快递员的数量难以随之增加，现有运输工具也不够用。因此，无人机、无人车、无人仓库等智能装备成为解决难题的关键。

物流行业之所以成为低空经济发展的起点，是因为其订单量大、运营成熟。相比文旅等行业，物流更具备规模化基础。同时，生鲜、药品等冷链运输，以及偏远地区的运输需求，为低空物流提供了大量实际应用场景。

为了满足这些需求，多项政策陆续出台。国家邮政局1月提出支持智能云仓、无人配送和低空物流的发展。交通运输部2月强调加快低空运输与人工智能等新兴产业的布局。5月，国家发改委重申低空经济应优先发展物流。9月，商务部等八部门鼓励有序开展无人机支线运输和末端配送。

在政策推动下，多场景、长时间的创新应用逐步实现规模推广。目前，顺丰等企业的部分集散点每天有超过1000架次无人机起降，深圳的无人机快递业务保持每天2万到3万单的水平，显示出明显的规模化效应。

无人机单独作业效率有限，但如果与其他无人设备协同使用，可以显著提升物流效率。然而，货物交接过程通常需要核对，这会增加时间和成本。

北京物资学院副院长张闯表示，无源物联网技术可以解决这一问题。这种芯片不需要外部供电，却能通过运营商基站信号获得能量，并发送信号。应用于物流中，可以无需拆箱就获取货物的基本信息。

此外，AI安全技术的应用也扩大了无人机的飞行范围。靳兵表示，随着AI、信息技术、控制技术和感知技术的发展，过去很多禁飞区域现在可以安全飞行。例如，某城市最初只有17%的空域适合飞行，现在已扩展到80%。

在多种创新技术的支持下，低空物流在多个场景中得到广泛应用。靳兵介绍，顺丰与深铁集团在深圳推出了全国首个轨道物流驿站，连接空中无人机、地面驿站、地下无人车、地铁、航空枢纽和大型飞机等多个环节，实现了无人机与空轨运输的无缝对接。这种模式已在浙江、大湾区等地推广，可节省60%至80%的时间成本，降低30%至50%的物流费用。