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每个人都需要“美图”

然而，并不是所有美图软件都能满足用户需求。一些软件开始寻找新的突破口，尝试在图像识别领域实现弯道超车。

图片社区的困境

内容的发展趋势大致经历了文字、图片、音频、再到视频的过程。文字内容曾长期占据主导地位，视频内容正在逐步取代文字的地位。然而，在文字和视频之外，图片和音频始终未能成为主流内容形式。

nice可能是Instagram在中国最忠实的模仿者，其首页依然保持着纯粹社区的特点。由于与商业活动紧密相关，nice走上了电商的道路（代购或二手潮品电商加商品鉴定）。

足记在2015年3月凭借电影台词模板在朋友圈爆红，10天内吸引了3000万用户，随后获得了第一轮融资。尽管一直在尝试创新，但足记最终还是未能逆转颓势。

食色和黄油相机凭借出色的滤镜、文字和贴纸效果，多次获得App Store的推荐。然而，商业化的问题是食色和其他类似产品的一大短板。食色App本身并不盈利，食色公司逆捭网络尝试通过本地餐饮预订来获取收入，但最终以失败告终。

综合各方面数据显示，nice和in的日活跃用户数量约为200万，足记的日活跃用户数量则减少了一半。然而，百万级别的日活跃用户在当前市场已经缺乏说服力，中国的图片社区并未达到Instagram那样的盈利能力和估值水平。

是什么导致了图片社区的衰落？

为什么同样是内容社区，小红书和知乎能够持续增长，而图片社区却逐渐消失在用户的视野中？

缺陷一：内容轻，信息量小

这是图片社区没落的根本原因。图片作为媒介，内容轻、信息量小，这导致内容生产难以持续。即使其他辅助手段再好，也无法弥补这一缺陷。

缺陷二：可扩展链条短

可扩展链条短意味着商业化难度大。nice一开始主打品牌标签，算是与商业非常接近的一种形态，在流量转化为展示广告和电商的过程中，相比其他图片社区更为顺利。然而，即使如此，nice在拓展变现渠道和服务方面也没有显著突破。in则抓住了用户对美图的需求，延伸出照片打印服务，但市场容量有限。

缺陷三：美图的审美疲劳

当前的图片社区内容主要以美图为主，通过滤镜、文字和贴纸美化图片，吸引了大量女性用户。然而，美的事物也是最容易引起审美疲劳的对象。苹果和微信的成功在于它们的经典设计，避免了过度浮夸的设计。图片社区追求的美与经典审美背道而驰，导致用户很快产生审美疲劳，从而流失。

图片社区的未来方向

大多数图片社区采取工具+社区的模式，在图片处理技术和数据量上有较大积累，因此在图像识别领域可能有机会实现弯道超车。

图片识别从能力训练到基础服务

上个月，Google发布了微信小程序“猜画小歌”，迅速在朋友圈刷屏。该应用基于5000万个手绘素描数据，而图片社区的数据量远远超过这个数字，是一个优质的图像识别能力训练基础库。通过对图片中的人、物、场景进行图像识别训练，结合多维度信息，可以为营销和线下生活服务带来巨大价值。

人工智能创作

2017年双11期间，淘宝公布了其设计人工智能“鲁班”，完成了4亿张Banner设计。更令人惊讶的是，“鲁班”的能力强大到可以在学习不同品牌设计风格后，自动制作出风格相同但内容不同的设计作品，实现了“千人千面”的目标。这些成就的背后是海量图片数据的学习，这也正是图片社区的优势所在。美和艺术创作仍然是人工智能需要提升的领域，尽管“鲁班”设计出来的Banner已经很出色，但仍然缺乏一些美感。

向短视频或更下一代媒介（AR/VR）转型

媒介形式仍在不断进化，现在十年内进化速度可能超过过去数千年。抖音和快手的迅速崛起已经表明，短视频正在逐渐吞噬文字、图片和音频的生命周期，有望成为未来的主流传播媒介。

本文来源：钛媒体