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科研项目：图像大数据与图像识别专业课题项目

名额： 10月份仅剩4个
项目形式： 远程+实地
实地地点： 中科院自动化所
时间安排： - 远程阶段： - 2018年9月25日-2018年9月30日 - 2018年10月6日-2018年10月23日 - 实地阶段： - 2018年10月1日-2018年10月5日

项目收获： 推荐信+英文专利
适合专业： 计算机、图像识别、人工智能、电子工程等方向的学生
录取要求： 英语四级以上或托福80分以上或雅思6.0以上

项目背景

图像识别技术是人工智能的重要组成部分。它能够识别图像中的各种目标和对象，是立体视觉、运动分析、数据融合等技术的基础。在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等领域具有广泛的应用价值。

该课题项目源自人类眼睛神经学的研究。人类大脑的视皮层包含多个层次，负责处理复杂的图像信息。本项目由中科院自动化所的专业团队指导，旨在教授图像大数据与图像识别技术，并指导学生撰写英文专利。

中科院自动化所

中科院自动化所设有12个科研开发部门，包括模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室、高技术创新中心、综合信息系统研究中心、数字内容技术与服务研究中心、精密感知与控制研究中心、空天信息研究中心、脑网络组研究中心、智能感知与计算研究中心、类脑智能研究中心。此外，还有多个联合实验室和工程中心，以及十余家高科技公司。

成果导向的专业课题

本次活动将让学生们在专家指导下，深入了解图像识别技术的历史及其在人工智能领域的应用。学生将学习并应用机器学习和人工智能的相关技术，如条件生成对抗网络（cGAN）、卷积神经网络（CNN）、深度Q网络（DQN）、Q学习、深度学习等，处理实验数据，并撰写英文专利，完成专利申请。

专家推荐信

通过小组合作的方式，每个成员将在数据处理、专利撰写等方面发挥各自的作用，共同协作解决问题。顺利完成项目的同学将获得副研究员的推荐信。

高效的科研方式

本次科研活动采用基础知识学习+技术实践+专利申请的形式，分为三个阶段： 1. 基础知识学习：学习图像处理、机器学习与人工智能的基础知识。 2. 技术实践：通过实际操作，处理实验数据。 3. 专利申请：撰写并提交英文专利申请。

以上是关于图像大数据与图像识别专业课题项目的介绍。感兴趣的同学可以联系我们报名参加，更多科研实习项目请关注我们的网站。

联系方式：

• 电话： 0551-64262077
• 微信： 17718142077
• 地址： 合肥包河万达广场7号楼1306

希望以上内容能帮助您更好地展示科研项目的信息。如果有进一步的需求或疑问，请随时告知。