Hadoop 是一种高效、可靠且可扩展的解决方案,能够为你的数据存储项目提供所需的基础架构和服务。它包括 YARN 和 HDFS,并支持各种重要的大数据应用。
Spark 是一个易于使用的工具,支持多种编程语言,如 Scala、Python、Java 和 R。它具有强大的生态系统,适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代处理的任务。相比 MapReduce,Spark 提供了更好的性能。
NiFi 是由美国国家安全局(NSA)贡献给 Apache 基金会的开源项目。它旨在自动化系统间的数据流,具有直观的用户界面和强大的数据追溯功能。NiFi 被誉为大数据工具箱中的瑞士军刀。
Apache Hive 2.1 是构建在 Hadoop 上的数据仓库基础架构。它提供了 ETL 工具,使你能够轻松地存储、查询和分析 Hadoop 中的大规模数据。最新版本的 Hive 功能更加完善,已经成为大数据领域中 SQL 的理想选择。
Kafka 是一种高吞吐量的分布式消息系统,能够处理大规模网站的所有操作流数据。它广泛应用于异步和分布式消息传递场景,从 Spark 到 NiFi,再到各种第三方插件工具,Kafka 都能发挥重要作用。
Phoenix 是 HBase 的 SQL 驱动程序。许多公司都在使用它,并且已经成功扩展其规模。HDFS 支持的 NoSQL 可以与各种工具无缝集成。Phoenix 查询引擎将 SQL 查询转换为 HBase 扫描操作,并生成标准的 JDBC 结果集。
Zeppelin 是一个基于 Web 的笔记本,支持交互式数据分析。它允许用户创建可驱动数据、交互式且可协作的精美文档,支持多种语言,包括 Scala、Python、SparkSQL、Hive、Markdown 和 Shell。
Sparkling Water 是 H2O 的补充,填补了 Spark 在机器学习方面的空白。它能够满足你所有机器学习的需求。
Apache Beam 提供了一致的数据处理管道开发框架,支持 Java 编程语言,并且兼容 Spark 和 Flink。它提供了多种在线框架,简化了开发者的使用过程。
Stanford CoreNLP 是一个自然语言处理工具,具有巨大的发展潜力。斯坦福大学正在不断改进这个框架,使其功能更加强大。
以上这十个开源工具是互联网 IT 行业常用的工具,掌握它们将有助于你成为年薪百万的精英人才。