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在《盲人摸象》这一古老的寓言故事中，十个盲人分别触摸同一头大象的不同部位，得出的结论却大相径庭。有人认为大象像一根长长的萝卜，有人觉得它像一只簸箕，还有人觉得它像一条绳子。每个人只能感知到大象的一部分，因此无法全面了解它的整体形象。

在大数据时代，企业需要学会正确提问，这也是一个重要的课题。随着大数据时代的到来，信息量呈几何级数增长，如果没有在源头上问对问题，将难以找到正确的信息，反而可能陷入困境。

为了正确提问，必须避免像盲人摸象那样局限自己的视野，而是要从全局的角度看待问题。例如，一家知名的国际女性内衣品牌拥有六个子品牌，覆盖从少女到成熟女性、从低价到高价的各种产品。当发现少女品牌系列的销售业绩不佳时，公司可能会过度关注该品牌本身的问题，而忽略了其他潜在因素。

这时，公司可能会陷入一种线性的思维模式，只关注销售策略是否存在问题，而忽视了另一种可能性：即少女品牌的老顾客可能已经成长为成熟品牌的新顾客。这两种情况需要采取完全不同的解决策略。如果是前者，就需要立即审查销售策略中的问题；如果是后者，则需要重新评估所有品牌是否能够满足消费者在不同阶段的需求变化。

另一个常见的问题是“本位主义”。企业内部各部门往往只关注自身数据和业绩，从而导致整体判断出现偏差。只有从全局的角度出发，才能真正发现问题所在。全视野的视角不仅适用于高层管理者，每个员工都应该具备这种全局观，这样才能准确把握问题的本质。

近代教育家陶行知曾说过：“发明千千万，终点是一问。禽兽不如人，过在不会问。智者问得巧，愚者问得笨。人力胜天公，只在每事问。”这句话强调了提问的重要性。那么，在大数据时代，如何才能问对问题呢？

首先，需要明确营销目标，并设定关键绩效指标来衡量效果。完成部门层面的关键绩效指标后，还要将其与企业的整体战略相结合，确保两者之间的一致性和关联性。只有这样，才能确保营销活动符合公司的整体运营策略。

其次，要学会挖掘问题背后的深层次原因。作为大数据时代的营销人员，我们需要保持好奇心，不断探索和质疑表面现象，找出真正的问题所在。这需要深入了解市场、产品和运营模式，而这些知识来源于日常观察、失败总结以及顾客反馈。

举例来说，一位知名小家电品牌的营销人员曾因门店反馈的顾客数据质量不高而感到困惑。他认为问题出在门店奖励方案上，但实际调查却发现，问题出在顾客数据表单设计不合理上。这说明，对问题的深刻洞察需要通过对实际运营环境的细致分析来实现。

大数据时代，正确的提问方式可以帮助我们找到问题的核心，从而获取有价值的数据。只有问对问题，才能收集到正确的关键数据，帮助企业做出更加明智的决策。

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