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11月16日，第六届全球旅游网络运营商合作交流会在都江堰市拉开帷幕。近500位来自国际旅游组织、国内外知名科技企业和旅游企业的代表齐聚一堂，共同探讨如何利用新技术和新经济模式推动旅游业的智能化转型和未来发展。

国务院参事石勇在会上解读了“大数据在智慧旅游中的应用”，指出大数据的应用不仅限于旅游领域，还涵盖了社交、健康、通信、信用、气象等多个方面，甚至包括基因大数据。

石勇参事强调，中国在“十三五”规划中明确提出实施国家大数据战略，旨在将大数据视为基础性战略资源，通过促进数据资源共享和应用，推动产业升级和社会治理创新。这需要高效采集、整合数据，深化政府和社会数据的关联分析和融合利用，提升宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务的精准度。

然而，大数据在实际应用中仍面临诸多挑战。石勇参事提到了几个关键问题，首先是利用信息技术手段对非结构化和半结构化数据进行有效处理；其次是将非结构化数据转化为结构化数据。此外，还需探索大数据复杂性和不确定性的描述方法及其系统建模，这对实现大数据的知识发现至关重要。另一个重要问题是研究数据异构性与决策异构性之间的关系，这对大数据的知识发现和管理决策具有深远影响。

大数据的应用在智慧旅游中发挥了重要作用。据统计，全国旅游直接投资从2015年的1万亿元增长到2017年的1.5万亿元以上，反映出旅游业已成为经济发展的重要推动力，并吸引了大量资本投入。智慧旅游借助信息化建设，在资本的支持下迅速发展。通过对国内外旅游游客满意度、产品类和预订类网站用户覆盖数、点评类网站下载量和游客满意度评分等多种数据维度的分析，大数据应用可以为不同层级的用户提供多种服务，如指数总览、客源分析、游客画像、上网行为分析和景区画像等。

石勇认为，将数据转化为可供决策使用的知识，才能真正发挥其价值。目前，中国的大数据发展尚处于初级阶段，政府和企业各部门的数据较为分散。整合各种内外部数据资源后，可以利用这些数据进行系统建模，为政府和企业提供智能决策支持。通过实时数据挖掘，政府能够更快地判断市场状况，企业也能更好地了解客户需求，实现精准营销和提高利润。

以中国科技馆为例，2017年服务公众398万人次，创下年度观众量历史新高。通过分析游客数据，可以提高科技馆的服务水平，保障游客安全，优化日常运营。客流统计是科技馆管理和决策不可或缺的数据，通过对进出人数和方向的统计，可以了解出入口和通道设置的合理性；统计各楼层的游客分布情况，分析游客动态变化，合理调整项目组合，更有效地分配工作人员，提升服务质量。

大数据正逐步成为数字化时代的重要资源，推动着生产和生活方式的变革。石勇院士表示，大数据正在成为智慧旅游的重要推手，相信在未来，大数据将为旅游业带来更好的旅游体验。