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当前的时代已经步入了移动互联网时代，也就是我们常说的大数据时代。下面，让我们一起探讨一下大数据时代的特征，以及它如何改变了我们的生活。

1. 移动互联时代的数据洪流

在移动互联时代，数以百亿计的设备、企业和个人几乎随时随地都在生成和获取新的数据。尽管“摩尔定律”使得硬件性能不断提升，但这仍然无法赶上数据增长的速度。例如，在短短的一分钟内，新浪微博就会发送数万条微博，苹果应用商店的下载次数以万计，淘宝的交易量也非常可观，百度则会产生大量的搜索查询。这些行为背后，都有着海量的数据支撑。

去年12月12日，淘宝推出了“时光机”功能，通过分析用户的购买记录、浏览点击次数和收货地址等数据，为用户勾勒出个人的网购历史。这一功能的背后，是基于对4.7亿淘宝注册用户的网购数据进行的分析处理，这正是大数据应用的一个典型案例。

随着传统互联网向移动互联的发展，全球范围内的计算终端不仅包括个人电脑、平板电脑、智能手机和游戏主机，还包括各种智能设备，如智能汽车、智能电视、工业设备和手持设备等。基于社会化网络的平台和应用，使得数据的生成和获取变得更加频繁。

2. 大数据的四大特征

大数据的崛起，得益于互联网搜索引擎等技术的应用。百度每天处理的数据量高达数十PB，并呈现出快速增长的趋势。如果一张光盘的容量为1GB，这相当于数千万张光盘堆叠在一起。微软的Bing搜索引擎每周需要处理100亿次搜索请求，通过与Facebook的合作，每天还有超过10亿次的社交网络搜索请求通过Bing处理。

中国移动互联网流量在短短18个月内增长了10倍。中国工程院院士邬贺铨指出，随着社交网络的成熟和移动带宽的提升，更多的传感器和移动终端接入网络，导致产生的数据及其增长速度达到了前所未有的水平。互联网上的数据流量正在迅速增加，这主要得益于云计算和物联网等技术的推动。

据市场调研公司IDC的报告，全球信息总量每两年翻一番，2011年全球产生的数据总量为1.8ZB（1ZB约为百万PB），相比2010年增长了1ZB，相当于全球历史数据总和。

3. 数据洞察与价值

在IT行业中，有人将大数据产业定义为基于互联网、物联网等渠道广泛收集大量数据资源，并在此基础上进行数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务。大数据的核心在于从海量数据中获得有价值的洞察力。微软公司的张亚勤博士认为，大数据是对大量、动态、持续的数据进行挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。

业界普遍认为，大数据有四个关键特征：容量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）和最重要的价值（Value）。容量指的是数据量的巨大以及数据的完整性。多样性意味着要在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联。速度则体现在对实时性的需求。而价值是大数据的最终意义，即通过数据获得洞察力和价值。

大数据的崛起，是在人工智能、机器学习和数据挖掘等技术迅速发展的推动下实现的。将信号转化为数据，将数据分析为信息，将信息提炼为知识，以知识促成决策和行动，这就是大数据带来的变革。

4. 云计算与大数据的关系

云计算和大数据是相辅相成的。云计算是大数据的IT基础，而大数据则是云计算的重要应用。30年前，存储1TB数据的成本约为16亿美元，而现在只需要不到100美元。然而，如果没有云计算的支持，这些数据将无法被有效挖掘和分析，也就失去了其真正的价值。

综上所述，大数据正在引发全球范围内的深刻技术和商业变革。