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您相信大数据吗？或者您认为数据能够定义你的生活、定制我们的文化产品吗？如果您认同这一点，那么接下来的内容可能对您有所启发。

自2014年“网络元年”以来，我们的时代被互联网紧密地联系在一起。所有的策划都需要“大数据”支持，所有的产品都要“精准”定位，所有的用户都被“画像”分析。“数字”带来的真实感受远胜于虚无缥缈的艺术美感。IP、标签、流量、热度成为了项目开发前的重要评估标准。

我们正在被数据化

在所有大数据的应用中，沃尔玛的“啤酒+尿布”案例经常被提及。你刚刚在网上搜索过的内容，很快就会出现在你的微博、淘宝首页的广告中。甚至有传闻说，你的手机话筒常常处于开启状态，你生活中讨论过的东西也会被记录下来，那么摄像头呢？

我们被互联网扒得精光，每一处喜好都在被数据分析。数据分析其实是一种概率分析，虽然并非每个爸爸在买尿布时都会顺便买一罐啤酒，但大多数情况下是这样。将商品推送给刚刚搜索过相关产品的人，他们点开的可能性更大。尽管运营商乐此不疲，但用户未必是待宰的羔羊。

数据麻木的重复推算，忽视了人性的变化

数据麻木的重复推算，把人性选择当作一种趋势，忽视了人性的变化。数据的重复推算有时会导致过度依赖，从而忽略了一些变化和创新的可能性。

数据并不是万能的

Netflix通过大数据开发的《纸牌屋》被认为是影视界内数据测算最成功的一次尝试。当时Netflix发现很多观众喜欢1990年播出的《纸牌屋》，同时也喜欢导演大卫芬奇和奥斯卡影帝凯文·史派西。基于这些数据，Netflix投资了美版《纸牌屋》，并取得了巨大成功。然而，《纸牌屋》的成功不仅仅是数据的结果，还有其他因素在起作用。

例如，Netflix能够投资《纸牌屋》，是因为它比有线电视台出价更高。《纸牌屋》的主要推手是好莱坞的影子幕僚之一CAA以及制作方MRC，而不是单纯的数据。此外，剧本医生和对观众结构与观影偏好的把握，也比数据更为可靠。

《纸牌屋》的编剧约翰·曼凯维奇表示，《纸牌屋》的成功并不是由大数据决定的。大数据的作用被夸大了，至少作为编剧，他没有关注网络大数据。他和其他四个编剧专注于讲好一个故事，注重专业性和深度。因此，《纸牌屋》的成功不仅在于大数据，更在于导演、演员、创意以及讲故事的方法。

数据的价值与局限

著名编剧汪海林在一次论坛上发表了关于“煤老板”、“房地产商”和“互联网企业”的看法，引发了广泛关注。然而，许多人只关注了“煤老板”和“女演员”的话题，忽略了汪海林讽刺的是当前投资人对创作的干预。投资人更愿意相信“数据”而不是“戏剧性”，但数据并不能解决所有问题。《延禧攻略》的成功就是一个例子，它依靠“新人”和“过气明星”赢得了观众，而不是靠大IP、大流量和大制作。

数据是重要的工具，但不是唯一

目前，针对影视的数据挖掘主要集中在社交媒体的相关性分析，这与日常感性推导相差不大，甚至不如感性推导灵活。数据计算是死板的，相比通过大数据选择演员和剧本，运用大数据进行精准推广和营销更为可靠。

李希腾伯格曾说过：“煌煌杰作的唯一缺点是：它们通常成为一批平庸之作随之问世的根苗。”艺术创作者耗费毕生追求的目标，不过是超越他人，最终超越自己。当有人分析出艺术作品成功的元素时，往往已经晚了。即使被冠以“中国版XXXXX”的称号，也不意味着能够超越前者。成熟的影视作品至少需要2-3年的制作周期，面对漫长的等待期，任何市场都不会等到你去追赶风向。人性是善变的，审美也是如此，试图用大数据控制审美的做法只能迎合，而无法创造出引领观众审美趋势的作品。

大数据是辅助手段，但不是唯一

大数据是辅助手段之一，但绝不是盲目迷信的金科玉律。《爵迹》、《阿修罗》、《如懿传》等作品早已证明，人心与时运不是用金钱和数据就能算清楚的。不要被纷繁的数值迷惑双眼，剧作依然是基础，优质内容才是击穿一切壁垒的有力重拳。

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