图灵汇官网

随着人工智能技术的进步，我们的生活中出现了越来越多带有“AI”标签的应用。然而，人工智能有时也会出现一些小问题，特别是在语言处理方面。那么，如何使人工智能真正变得“智能”呢？自然语言处理技术（Natural Language Processing, NLP）是一个关键的方法。

自然语言处理是什么

自然语言处理技术是人工智能的重要分支，旨在利用计算机对自然语言进行智能化处理。这一技术涵盖了多个层面，包括音位学（语言发音模式）、形态学（单词的构成和变化）、词汇学（单词间的联系）、句法学（单词如何组成句子）、语义学（语言表达的意义）、语用学（语义在不同语境下的解释）以及篇章学（句子如何构成段落）。这些基本技术广泛应用于机器翻译、对话系统、问答系统和文档摘要等多种任务中。科学家们致力于让机器理解人类语言，并能以自然语言的方式与人类交流，最终实现真正的“智能”。

自然语言处理：人机沟通的桥梁

人类可以通过翻译来跨越语言障碍，同样，机器也可以通过自然语言处理技术与人类进行交流。自然语言处理分为两个部分：自然语言理解和自然语言生成。前者使机器具备理解语言的能力，后者则将非语言格式的数据转换成人类易于理解的语言格式。

部署与应用

《关于全面加强新时代语言文字工作的意见》指出，应大力推进语言文字与人工智能、大数据、云计算等信息技术的结合。加强人工智能环境下的自然语言处理研究和原创技术开发，促进语言技术的成果转化和应用，支持数字经济的发展。

自然语言处理技术在法律行业的应用前景广阔。《法院信息化蓝皮书》显示，人工智能正逐步改变司法审判领域，人机协作的审判模式可能成为常态。“AI法官”和“AI律师”等概念正逐渐变为现实，人工智能在司法裁决中的应用引起了广泛关注，并作为一项严肃的理论与实践课题不断被探讨。研究人员在实验室中进行了大量的法律人工智能实验，证明了自然语言处理技术，特别是那些包含法律思维的技术，将在未来对法律行业产生重大影响。

自然语言处理技术还显著提高了舆情监测的准确性。传统的舆情监测依赖于关键词匹配，常常需要人工干预。而借助自然语言处理技术，系统可以对内容进行多维度分析，从而提升数据的准确性。通过应用垃圾分类模型和情感分析技术，AI舆情系统不仅能实时反映舆论状态，还能对舆情事件进行自动阶段性的总结和趋势预测。

自然语言处理提升医疗沟通效率

复旦大学附属眼耳鼻喉科医院正在进行数字化转型，并与腾讯医疗健康合作，探索数字化医疗服务新模式。双方已在“智能预问诊”等领域展开了紧密合作。智能预问诊系统基于医疗AI、自然语言处理和医学知识图谱等核心技术，能够理解患者的主诉，模拟医生的问诊过程，并进行智能追问。

专家观点

中国计算机学会秘书长杜子德认为，自然语言处理是当前人工智能研究的核心问题。语言智能被视为人工智能的关键突破点，一旦取得进展，将带动整个认知智能的发展，进一步推动人工智能的整体进步。

中国传媒大学新媒体研究院院长、中宣部媒体融合专家组成员赵子忠指出，人工智能的核心技术包括算法、算力和数据，以及自然语言处理、语音识别、图形图像识别等交叉技术。这些技术贯穿信息传播的各个环节，传媒行业应注重与用户的互动，并在内容上寻求突破和创新。

来源：新华社、光明网、新华网、央视网、科技日报、科普中国等