图灵汇官网

大约三个月前，Facebook在自然语言处理（NLP）领域发起了研究提案，重点关注语言学的跨学科研究和涉及计算机语言交互的人工智能。除了神经机器翻译，特别是针对低资源语言的研究，Facebook还在寻找“强大的”深度学习方法来推动计算效率高的NLP研究，旨在进一步提升机器翻译的前沿技术。

这只是一个开始。最近，Facebook在其博客中宣布，在全球35个国家提交的115份提案中，有11个项目被选中。Facebook成立了人工智能语言研究联盟，这是一个由合作伙伴组成的团体，致力于共同推进NLP的关键研究领域。

新成立的团队将促进协作，解决包括表达学习、内容理解、对话系统、信息抽取、情感分析、摘要、数据收集和整理，以及语音翻译在内的多个问题。除了与Facebook研究人员合作开展多年项目和出版物外，联盟成员还将获得研究资助，参与年度研讨会，并有机会参加主要NLP会议的辅助活动。

“这些关于NLP和机器翻译的研究资助，是我们长期目标的一部分，旨在支持NLP社区的开放研究，增强Facebook与学术界的合作。”Facebook在一篇博客文章中提到。“我们相信开放科学，并希望通过这个联盟及这些研究资助，能够加速NLP领域的研究进展。”

Facebook的人工智能语言研究联盟可以看作是对亚马逊Alexa基金的一种回应。后者提供了高达2亿美元的风险投资资金，以推动语音技术创新。Alexa基金的所有参与者都可以使用软件开发工具包预览等功能，以及实际开发的支持，并在Amazon Showcase活动中展示他们的成果。此外，Alexa基金还支持本科生和研究生级别的研究人员在文本到语音、对话式人工智能、自动语音识别和自然语言理解等领域的工作。

然而，Facebook的联盟使命似乎比亚马逊的努力更加注重社会公益。从某种意义上说，它类似于“AI for Good”的计划，比如谷歌的AI for Social Good，它为研究人员提供资金，以应对世界最棘手的挑战；以及微软1.25亿美元的投资计划，用于推动电子商务领域的人工智能应用，如生态保护、人道主义行动和文化遗产保护。