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一天，小老虎看到一只猫正在捉老鼠，动作敏捷，十分羡慕。对于小孩子来说，一眼就能看出是老虎羡慕猫的身手。然而，在人工智能的眼里，区分究竟是老虎羡慕猫，还是猫羡慕老鼠却并非易事。苏州大学特聘教授张明在接受采访时这样说道。

8月30日，2019世界人工智能大会进入第二天。当天，“了解语言，拥抱智能”主题论坛在上海世博中心举行，来自学术界和产业界的专家学者共同探讨自然语言智能的应用。

相较于人脸识别和自动驾驶等热门领域，自然语言识别似乎在人工智能领域中较少受到关注。据统计，在上海世博中心展示机器视觉技术的展台多达五家以上，但专门展示自然语言识别技术的展台却寥寥无几。

“自然语言识别的难点在于，让机器理解文字背后的逻辑并不容易。每个人的文字表达都有其特定的语境，同样的文字在不同的上下文中可能有着截然不同的含义。有时一个标点符号的不同就足以改变整个句子的意义。”张明教授指出。

自然语言识别技术本身相当复杂，且不如机器视觉那样具有震撼的展示效果，因此很多人工智能公司对此望而却步。实际上，自2006年深度神经网络技术被提出以来，该技术在文本智能处理方面已经取得了显著进展，并在实际应用中发挥了重要作用。

尽管现阶段的AI还无法完全理解人类的复杂文章，但在处理日常工作文档方面已表现得游刃有余。“以记者为例，他们需要登录多个平台发布文章，如微信公众号、头条号等。这不仅需要输入文章，还需要调整格式。”达观数据CEO陈运文表示，目前的AI技术能够帮助计算机自动登录、选择标题和关键词，并调整格式提交。

自然语言识别技术不仅能分发稿件，还能通过阅读和分析文字材料来完成财务报告的抄写、文档审核等任务。虽然自然语言识别技术看起来不起眼，但其应用场景比人脸识别和自动驾驶更为广泛。陈运文认为，随着自然语言处理技术的发展，机器人在处理重复性文字工作方面的能力将超过人类。“未来十年内，50%的基础办公任务将由自然语言处理的流程自动化机器人完成。”

就像福特发明汽车时，原本的马车夫虽然不懂如何驾驶汽车，但他们很快就学会了这一新技能，成为出租车司机。陈运文表示，自然语言识别技术不会导致大规模失业，而是会推动人们学习驾驭这些新工具。他认为，未来员工的必备技能之一就是学会如何操作这些自动化机器人。