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11月12日，有消息显示，今年天猫双11的计算能力再创新高。阿里云为双11提供了超过千万核的CPU算力，支持淘宝推荐等关键业务，使性能提升超过30%。同时，灵骏智算集群提供了万卡级别的AI算力，满足商家运营和消费者体验中的各种AI推理需求。通义千问大模型在双11中得到广泛应用，显著提升了商品出海翻译、数据分析和客服效率。

这是大消费时代迎来的第一个双11，业务场景更加复杂。淘宝闪购功能上线，AI应用广泛部署，对计算、存储和网络等技术提出了更高要求。此前，阿里宣布将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施。此次双11，是阿里云全栈AI体系的首次大规模展示。

在算力层面，2025年双11通过阿里云公共云平台调度了千万核的高性能第八代和第九代ECS算力，实现按需快速获取。系统成功支持超过200万容量的超大规模VPC。除了算力规模的提升，阿里云自研技术也带来了性能优化。结合第九代ECS算力与自研CIPU处理器，淘宝推荐、营销、购物车等场景的性能提升30%至50%，响应时间减少超过30%。灵骏智算集群提供的万卡训推一体AI算力，通过优化设计，使卡间通信更高效，带宽更好，为双11提供个性化、高效的AI服务。

通义系列模型首次全面应用于双11，覆盖消费者体验、电商经营和流量分发等多个环节。在商家运营方面，AI成为重要的工具。淘宝基于Qwen3等模型开发并升级了生意管家、店小蜜等应用。生意管家的AI数据分析师可处理90%的中小商家核心分析需求，提高分析和决策速度。店小蜜则能准确理解用户意图，自动处理售后问题，每天为商家节省约2000万元成本。

针对商品出海的需求，多个翻译模型如通义Qwen-MT被使用。通过混合专家架构和服务调度优化，该模型单次调用延迟降低40%，为全球用户提供更快、更准确的翻译服务。双11期间，这些模型处理了亿级商品的图片、评价和详情翻译任务，日均调用量超过14亿次。

自2015年阿里云首次支持天猫双11以来，这一活动经历了从弹性用云到全面深度用云的转变，如今已进入使用全栈AI体系的新阶段。流量高峰不再是最大的技术挑战，阿里云正通过云计算和人工智能的结合，为商家和消费者带来全新的体验。