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OceanBase的CEO杨冰在2025年的年度发布会上提到，如果系统不能保持稳定，就无法成为关键业务的基础。这家成立15年的企业一直坚持先保证正确性，再考虑稳定性，最后才是性能。

最新的数据表明，OceanBase在商业化五年内客户数量超过4000家，每年增长速度超过100%。其中，专有云合作伙伴贡献了大部分收入，而公有云的收入占比也上升到30%。

更值得关注的是，在AI和全球化的影响下，中国基础软件正从追赶技术转向引领架构的关键阶段。

一位行业分析师指出，OceanBase的增长主要来自于工程化能力的实现。在对稳定性要求极高的金融、政务和运营商领域，数据库的替换不仅仅是技术选择，更是对供应商综合能力的全面评估。

杨冰将OceanBase的发展分为三个阶段：互联网带来的技术突破、国产化推动的产品落地、以及AI和全球化引发的架构变化。其中，国产化阶段被他称为压缩了数据库成熟周期的过程。这个过程时间短、任务重，像是把十年的工作浓缩到两三年内完成。

这种快速推进促使OceanBase形成了独特的工程文化。CTO杨传辉透露，代码中有一半以上用于容错处理和异常检查。他们甚至不直接调用操作系统接口，而是直接操作硬件。这种方式虽然增加了研发成本，但也确保了在金融级场景下的高可靠性。

一位国有大行的科技负责人表示，在基础软件领域，看不见的投入才是真正的壁垒。OceanBase能够在金融核心系统中站稳脚跟，依靠的是全链路工程化能力的积累。

在AI方面，OceanBase选择了不同的路径。它没有专注于单一的向量数据库，而是开发了一个支持多模混合搜索的AI原生数据库。杨传辉强调，向量只是混合搜索的一部分，真正的AI数据库需要融合多种能力，才能实现精准的上下文处理。

这一策略得到了市场的认可。货拉拉利用OceanBase的混合检索功能，将多个系统的搜索和向量数据库整合到一个平台，提升了稳定性和简化了技术栈。中国联通通过混合搜索重构知识库，效率比之前的ES架构提高了两倍多。

有分析师表示，AI正在改变数据库的技术模式。过去比拼的是性能指标，现在比拼的是架构范式。谁能实现多模数据统一处理，谁就能在AI时代占据优势。

OceanBase同时开源了名为seekdb的AI原生数据库，支持最低1C2G的部署。杨传辉表示，seekdb是OceanBase在AI领域的实验平台，成熟的功能会逐步引入主产品线。这种双轨策略既保证了核心产品的稳定，又为快速迭代提供了空间。

在全球化方面，杨冰表示，过去的经验不再适用。目前OceanBase海外收入占比较低，目标是明年提升到20%。但业内人士认为，出海不仅涉及市场份额，还需要面对不同的IT环境和客户需求。

OceanBase正在推进“Global 2.0”升级，包括品牌、服务和组织结构的全面调整。在东南亚，它已经服务多家本地金融科技公司，并帮助一些平台提升承载能力。OceanBase还获得了Gartner的“荣誉提及”评价。

有投资人分析，中国基础软件出海正从产品输出转向生态融入。OceanBase选择以金融科技为突破口，与蚂蚁集团等伙伴合作，形成解决方案优势。

尽管取得了一些成绩，OceanBase仍面临挑战。在北美和欧洲市场，它需要与全球顶级厂商竞争，除了技术能力，还需要建立全球化的支持体系和品牌认知。

OceanBase从支付宝的核心系统起步，在“双11”的压力下不断成长。如今，它正面对AI和全球化的全新考验。

杨冰说，做基础设施是一项良心工作。随着AI重塑技术架构，全球化改变竞争格局，中国数据库企业迎来了新的机遇。他说，世界级的数据库不仅要技术领先，还要赢得全球主流市场和顶级客户的信任。