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随着年末各大促销活动陆续展开，零售行业正在加快向数字化和智能化方向迈进。

最近，Cloudera的技术负责人Carolyn Duby表示，那些能在竞争中取得优势的零售企业，通常具备科技公司的思维方式。他们把数据当作重要的资源，用来提高效率、增强应对风险的能力，并为顾客提供更个性化的购物体验。

数据在现代零售中扮演着关键角色，从库存管理到防止欺诈，每一次顾客互动都会产生信息。这些信息既能帮助提升业绩，也可能带来隐患。特别是在销售高峰期，数据量迅速增加，风险也随之上升。只有那些重视数据可见性和控制能力的零售商，才能在扩大业务的同时保障安全，满足顾客对流畅购物体验的需求。

根据IBM发布的《X-Force 2025威胁情报指数》，亚太地区是全球网络攻击最频繁的区域。每一个点击、交易和数字行为都可能带来机会或危险。在如今竞争激烈、消费者期望不断变化的情况下，能够持续发展的零售商，往往是那些像科技公司一样运作的企业。

节假日期间，零售系统面临三个主要挑战：扩展能力、错误容忍度以及人力资源不足。线上线下的流量会突然大幅增加，这种突发性的压力容易导致系统故障或性能下降，而一旦出现问题，恢复起来非常困难。任何停机都会造成直接的损失，还会影响顾客的满意度。

对于交易处理和欺诈检测系统来说，这种压力更加明显。它们必须在高流量下保持稳定运行。为了保证系统的可靠性，数据管理平台需要同时具备扩展能力和容错能力，以应对额外的负载，避免因为系统问题影响顾客完成购物。

企业如果拥有良好的数据追踪能力，就能快速找到数据流程中的问题点，帮助团队以最低成本恢复业务。通过构建统一的数据访问和活动视图，零售商可以减少信息盲区，确保敏感数据在整个生命周期内受到监控和保护。

Carolyn Duby指出，由于交易量大且掌握大量敏感信息，零售企业在节假日期间常常成为黑客的目标。攻击者通常试图获取可以在暗网出售的个人信息。

一项调查显示，74%的亚太消费者对隐私和数据共享感到担心，而50%的人对在社交媒体上购物持保留态度。

零售行业竞争激烈，而消费者的信任正在成为决定胜负的重要因素。为了维持客户关系，零售商需要向公众证明他们在数据使用方面是安全、透明且负责任的。完善的治理体系和零信任架构非常重要。安全设计原则能有效降低数据泄露的风险，统一的治理框架则能确保在不同环境中始终符合数据安全和合规要求。

在Carolyn Duby看来，人工智能和机器学习已经成为优化需求预测、实现个性化服务和加强欺诈检测的关键工具。Cloudera支持历史数据和实时数据的处理，两者对零售业务的成功都很重要。历史数据用于训练模型和分析消费者行为，但实时性同样不可忽视。

实时数据采集系统让零售商能够做出即时决策，例如在交易发生时识别异常，或者在顾客进入门店时立即发送优惠信息。在零售行业，时间至关重要。哪怕优惠信息晚了15分钟，就可能失去效果，而延迟的欺诈检测可能导致严重的财务损失。借助实时的可见性，零售商可以及时响应，在问题出现前完成合法交易的处理，并阻止可疑行为。

Carolyn Duby最后表示，在当前激烈的市场环境下，企业能否合理管理数据、在高压力下保持系统扩展能力，并持续赢得消费者信任，正在成为成败的关键。随着节日购物高峰临近，那些将数据可见性和治理能力作为核心战略的零售商，将更有能力在关键时刻维持运营，提升客户体验，并推动业务增长。