图灵汇官网

2025年，人工智能行业持续快速发展，从年初的DeepSeek-R1到近期推出的Gemini 3，技术不断更新。业内普遍认为，2026年大模型性能将趋于稳定，企业开始更加关注大模型的实际应用和产品开发。在这个背景下，国内对算力的需求也在不断增长。

最近，联想举办了一场关于异构智算产业的论坛，并发布了AI算力基础设施的新品。在此次活动中，联想推出了“AI工厂”解决方案，同时发布了新一代高端大模型训练服务器和万全异构智算平台4.0。这些举措为人工智能产业的发展提供了强大支持。

联想集团相关负责人表示，面对本地发展的特殊性，多元化的算力供给、芯片与模型生态的协同以及应用场景的增强，都是构建中国AI生态的重要因素。他认为，未来的AI工厂将结合传统工业模式的核心理念，加入智能技术，为各行各业提供标准化的转型路径。

在会议期间，多位高层接受了采访，就AI工厂建设、算力服务器创新及产业链合作等话题进行了深入交流，详细说明了联想在异构智算领域的战略和成果。

要推动AI领域的发展，首要解决的是算力问题。相比国外以GPU为主的架构，国内的算力体系更加多样化，不同品牌和类型的芯片都在使用。如何将这些芯片整合到统一的系统中，是衡量科技公司能力的关键。

联想为此推出万全异构智算平台4.0。该平台实现了不同品牌CPU的统一调度，并建立了完整的GPU适配体系。从计算框架到模型，联想具备全面的软件适配能力，能够根据具体需求精准调配资源，提升多品牌CPU的协作效率。

这款平台在多个场景中取得显著效果，如国家级智算集群中的千卡训练MFU提升至60%，企业本地部署中DeepSeek R1模型的吞吐量达到12000 Tokens/s，为高校科研提供高效算力支持。

针对国内市场的多样化需求，联想设计了灵活的AI服务器架构，并推出问天 WA8080a G5算力服务器。这款服务器采用10U机箱设计，支持单GPU功耗超过1000瓦，为未来技术发展预留空间。其搭载的英特尔®至强®6处理器，具备更多内核和更快内存，专为AI优化，提升了通用计算能力和AI推理表现。

联想的“1+3+N”架构，旨在应对GPU市场变化，通过模块化设计满足多样需求。目前市场上多数产品仍采用8U或7U设计，而WA8080a的推出展示了联想的技术优势。

在AI产品化趋势下，如何让AI更高效地赋能各个行业，成为2026年的重点。联想推出的“AI工厂”方案，以客户数据为起点，通过智能体开发平台和AI训练引擎，输出智能体、模型和推理服务，帮助数据中心向AI工厂转变。

联想的AI工厂强调生态建设，无论以GPU、集群还是基础设施为核心，都需要与合作伙伴紧密配合，形成强大的生产能力。联想已建立从咨询、数据治理到智能体运维的完整服务体系，能够根据不同客户需求提供定制化支持。

AI工厂与传统算力中心的最大区别在于业务板块的整合。单纯的算力中心难以应对复杂需求，而联想通过开放生态，将各环节联动，提高运营效率，降低客户成本。

目前，联想在算力硬件和软件方面都取得了突破，完成了从底层到上层的全栈布局。这种软硬件协同的生态模式，不仅解决了国内算力异构的问题，还打通了算力供给、智能生产到产业赋能的链条，为中国AI产业的发展提供了坚实保障。