图灵汇官网

无人机遥感技术不断进步，使得对现实场景的三维光场建模更加高效。借助机载多光谱或高光谱相机，可以收集特定区域的多种视角数据，从而实现精确的光场建模，推动地表参数反演方法和理论的发展。与传统方式相比，无人机能够覆盖更广范围，操作灵活，成像速度快，尤其适合复杂地形的数据采集。不过，目前在飞行路径设计、多角度图像获取以及模型适应性方面仍存在不足，限制了其在大范围高精度应用中的表现。

研究人员通过创新飞行策略，结合多角度影像分析，提取了区域内的像素类别、坡度、坡向等信息，建立了多角度数据库。利用这个数据库，他们优化了Hapke、Kernel、RPV等模型，使建模精度达到厘米级。同时，研究引入自适应扩散理论，并配合感知扩散窗口，将单个像素的建模结果扩展到最佳观测区域，提升了整体建模效果。实验显示，地物分类准确率从91.65%提高到97.23%。

该成果为无人机遥感技术提供了新方向，有助于满足低空经济对高质量技术的需求。相关成果已发表在《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》期刊上。