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在全球快速推进数字化的趋势下，数据的价值变得越来越重要。4月29日，在德国慕尼黑举办的第四届创新数据基础设施论坛上，华为公司高层周跃峰发布了全新的AI数据湖解决方案，为人工智能技术在不同行业的广泛应用提供了强大助力。

周跃峰提到，尽管数字化转型已经进行了很长时间，但数据始终处于核心位置。随着各行业数字化的深入发展，数据正逐步转变为有意义的信息和知识。要想让AI技术发挥最大作用，首先需要确保数据的可用性。华为此次推出的AI数据湖解决方案，集成了数据存储、数据管理、资源分配以及AI工具链等功能，为企业提供优质AI训练数据，大幅提升模型训练和推理的速度，帮助更多企业快速采用AI技术。

在数据存储领域，华为表现出色。其OceanStor A系列高性能AI存储设备凭借出色的性能，显著增强了像科大讯飞这样的AI企业的集群训练效率。借助先进的推理加速技术，不仅提升了推理速度，还大幅减少了推理延迟，使推理应用运行得更加顺畅，推动了大规模模型推理在实际应用中的普及。

此外，华为的OceanStor Pacific全闪分布式存储系统，采用每2U容纳4PB的高密度设计和每TB仅0.25瓦的极低能耗，成功满足了教育、科研、医疗影像、媒体资产等领域对海量数据存储的需求。同时，华为的OceanProtect备份存储以比行业平均水平快十倍的速度和高达99.99%的勒索软件攻击检测准确率，为油气行业、MSP服务提供商等关键领域的重要数据和向量数据库提供了坚实的安全防护。

在数据管理方面，华为的DME存储数据管理平台引入了Omni-Dataverse（统一数据空间），有效解决了多数据中心部署中常见的数据孤立问题。这一平台具备秒级检索千亿级文件数据的能力，极大提升了数据处理效率，帮助企业充分挖掘数据价值。

针对资源管理，华为利用DCS平台的虚拟化和容器技术，构建了高效的xPU资源池化及智能调度方案，大幅提高了资源利用率。同时，结合DME的DataMaster运维大模型，华为推出了AI Copilot智能运维服务，包含AI智能问答、运维助手、巡检专家等多种功能，为企业提供全方位的运维支持。

周跃峰表示，华为将继续加大研发投入，努力打造AI就绪的数据基础设施，携手整个行业推动全球客户步入智能化的新阶段。