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2月20日，中南大学湘雅医院顺利完成了一款国产AI医疗中台的本地化部署工作。这款由医渡科技研发的平台，不仅支持DeepSeek等国产大模型的本地化部署、调用和训练，还为智慧医院的建设树立了新的标杆。

消息显示，这次部署的成功使中南大学湘雅医院成为全国首家全面整合DeepSeek AI中台的机构。信息部门计划借助这一平台，携手院内医生开发智能应用，充分利用医院多年积累的数据资源，进一步提升医院的AI应用能力。

这个AI中台的一大亮点是“四个开放”：技术开放、数据开放、服务开放和生态开放。技术开放使得平台能兼容DeepSeek-R1全域大模型及医渡科技医疗专用大模型等多种国产大模型，方便快速扩展和更新。数据开放涵盖了多类型数据的接入、管理与共享。服务开放提供了多种预设模型和算法，并允许用户定制功能。生态开放则借助智能体实现大模型应用的自由开发、训练和部署。另外，该中台基于昇腾GPU，实现了软硬件的自主掌控，增强了系统的安全性。

中南大学湘雅医院在智慧医院建设方面处于领先地位，已累积超过25亿条医疗数据，并通过专业处理，创建了多个专病数据库。这为大模型的引入提供了稳定可靠的“数字基石”，支持复杂医疗数据的处理与分析。

医渡科技是国内领先的AI医疗公司，自2019年起便与中南大学湘雅医院合作，共同开发了中国首个人工关节登记系统、妇科肿瘤大数据平台以及多个专病研究数据库等项目。

这次医渡科技将DeepSeek的人工智能模型融入其自主研发的“AI医疗大脑”YiduCore，进一步促进了AI技术在医疗健康领域的应用。中南大学湘雅医院的AI中台部署也成为医渡科技成功将DeepSeek投入实际应用的一个典型案例。

据中南大学湘雅医院介绍，AI中台未来会与更多业务系统对接，催生更多应用场景。例如，在临床决策支持方面，大模型将综合患者的病史、症状、检查结果等多维度信息，为医生提供诊断建议和治疗方案参考。在病历审核环节，大模型有助于提高病历质量。它还能准确识别影像中的病变特征，帮助医生尽早发现疾病。此外，大模型在日常办公中同样表现突出，显著提升了工作效率。

医渡科技联合创始人兼CEO徐济铭指出，2025年将是大模型产业应用的爆发期。医渡科技通过与DeepSeek大模型的合作，加快推动自研医疗专用大模型在临床诊疗、医院管理和科研等领域的应用，构建覆盖整个医疗行业的智能生态系统，助力医疗行业的数字化变革。