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强力大模型驱动，智能客服迎来革新

在大模型技术迅猛发展的背景下，智能客服领域迎来了前所未有的机遇。晓多科技，凭借其在认知智能SaaS领域的深厚积累与跨行业的丰富经验，正积极探索如何充分利用大模型技术，以实现智能客服的无限可能。

晓多科技的智能客服系统广泛应用于电商、电信、政务、教育等多个领域，覆盖了全国50多个城市。面对复杂的销售场景，晓多科技特别关注智能客服在不同工作阶段的效能提升需求。借助大模型的强大功能，如上下文理解、总结能力和多轮自然语言对话，晓多科技能够帮助客服人员从商品推荐到促成交易的全程提供支持，实现从初步接触客户到最终完成购买的全生命周期服务。

为了实现这一目标，晓多科技不仅自主研发了“晓模型XPT”，还与火山引擎合作，利用其豆包大模型的先进技术，进一步提升了“AI训练场”与“全渠道智能知识库”的智能化水平，从而全面升级了智能客服能力。

创新升级，豆包大模型赋能智能客服

火山引擎提供的豆包大模型，是字节跳动自主研发的技术成果，经过了内部50多个业务场景的实战检验，具备了强大的性能，其TPM（每分钟请求量）和RPM（每分钟处理请求量）均实现了显著提升，为高并发状态下的业务稳定运行提供了坚实保障。同时，豆包大模型的中文理解和角色扮演能力也得到了显著增强，使得其能够以更贴近自然语言的方式与用户互动，赢得了晓多科技的高度认可。

通过豆包大模型，晓多科技能够以更低成本、更高效地对智能客服系统进行训练与优化，从而不断提升客服人员的服务质量和工作效率。

实施策略，全面优化智能客服体验

岗前培训与高效应对挑战

在岗前培训阶段，智能客服需要快速掌握多样化用户需求的洞察能力，这是确保服务质量的关键所在。晓多科技的AI训练平台通过精准复现业务场景，利用大模型模拟多角色、多需求的用户交互，帮助客服人员在密集训练中提升应答效率与精准度。面对并发处理和推理速度的高要求，豆包大模型以其强大的性能优势，提供了稳定的支撑。

岗中服务，精准洞察用户需求

在岗中服务阶段，智能客服面临着更精细的用户需求洞察挑战。通过优化部署，晓多科技的全渠道智能知识库实现了智能化、自动化的管理，大幅减少了客服人员在多渠道配置上的时间和成本投入。豆包大模型的深度优化，使其能够高效连接知识库与用户需求，通过精确分析和理解，快速定位并呈现关键信息，显著提升了客服效率。

专业服务支持，加速大模型落地

大模型的部署与应用过程，往往伴随着一系列的优化与调整。火山引擎团队与晓多科技紧密合作，通过PE优化、精准模型选择、前置高并发保障等措施，有效清除应用障碍，加速了大模型在实际业务场景中的落地。此外，通过精心设计的提示词（prompt），火山引擎与晓多科技共同优化了大模型的输出质量，尤其是在豆包通用模型Doubao-pro-32k版本中，针对长文本场景的应答效率得到了显著提升，进一步增强了用户体验。

效率与服务双升级

在火山引擎的支持下，晓多科技的AI训练场实现了更高的并发保障，成本优化超过50%，实现了效率与服务的双重提升。通过豆包大模型的强化训练，晓多科技不仅将客服培训周期缩短了50%以上，还通过更加多元化的顾客模拟，培育出超越常规培训的客服团队，有效推动了销售转化率的提升。

未来展望，共创智能客服新篇章

作为字节跳动旗下的一站式云服务平台，火山引擎致力于成为企业数字化转型和智能化升级的重要合作伙伴。未来，双方将继续深化合作，探索将大模型能力应用于智能客服的更多场景，共同打造更为便捷、智能的客户服务体验，助力企业实现业务的全面升级和创新发展。