图灵汇官网

快看漫画在向量数据库与检索增强生成技术中的创新应用

在近期举办的由全球领先向量数据库公司Zilliz主办的【User Tech】直播活动中，快看漫画的搜索研发团队资深算法工程师田贵成深入探讨了《Milvus x RAG助力快看多业务场景应用》，聚焦于向量检索在快看基础业务的应用、Milvus与RAG技术的融合，以及基于RAG技术的快看应用探索。

切入技术前沿：大语言模型与RAG的探索

快看漫画紧跟时代步伐，迅速融入以大语言模型为代表的技术领域。通过探索AI智能问答、IP角色互动、内部知识问答、以及多模态RAG等应用场景，快看利用自身积累的丰富领域知识，尝试基于开源大模型进行微调，旨在打造专属于二次元领域的垂直大模型。

引领行业趋势：向量数据库与检索增强生成技术

在大语言模型的局限性，如信息延迟和幻觉现象的背景下，快看漫画巧妙地借助Milvus与RAG技术，有效优化了应用体验，成为工业领域应用的关键技术之一，同时也是AIGC时代的风向标。

内部应用与用户期待

快看漫画内部已广泛部署了RAG技术，特别是在AI智能问答与IP角色互动领域取得实质进展。预计不久，用户即可体验到这些AI产品的功能，特别是基于大语言模型的AI智能问答系统，显著提升了作品搜索转化率，为快看搜索注入了新的活力。

AI驱动的创新实践

快看漫画构建了多层次的内部知识库，包括PGC专题、UGC帖子、以及问答知识库，通过意图识别确保查询精准导向，有效减少生成时间，提升响应速度。在召回与重排阶段，应用微调过的Embedding模型与Rerank重排模型，显著提高了召回率与排序指标。

IP角色互动的独特视角

快看漫画致力于通过IP衍生出独特的IP角色互动应用，让用户能够与漫画角色进行沉浸式的交流，而非单纯的角色互动。这一特色使得快看在IP角色互动领域独树一帜。

自建知识库的优势

快看漫画自建的原创剧情知识库在各项指标上超越了竞争对手，成为其独特优势。这一知识库的建立不仅提升了用户体验，也大幅扩充了内容产能。

持续的创新与探索

自成立以来，快看漫画始终关注AI领域的技术创新，通过不断的探索与研究，推动新技术在漫画行业的应用与落地，为漫画产业的创新发展提供动力。

AIGC的落地与影响

快看漫画在2023年4月正式成立AIGC事业部，启动了打造以多模态生成大模型为基础的AIGC能力平台的新阶段。通过AI数字化创作工作台，快看不仅帮助创作者寻找灵感和创意，还辅助编剧、自动上色、角色换装，甚至赋予角色面部动效、头部/身体旋转、呼吸细节等动态效果，极大地提升了用户体验和内容产出效率。

结语

随着生成式AI技术的不断发展，人工智能在内容创作中的应用正逐步改变行业格局。快看漫画通过创新应用，不仅提升了用户体验，扩充了内容产能，也为行业创造了新的商业价值，引领了漫画产业的未来发展方向。