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交通行业大模型的应用与探索

随着生成式人工智能技术的兴起，各行各业都在积极探索其应用潜力，特别是对于专业性、封闭性与安全性要求极高的交通领域。如何将这些技术巧妙地融入交通行业的垂直应用场景，找到适合小场景深度挖掘的切入点，从而解决实际问题，成为行业内的关键议题。

浙大网新作为行业领导者，近期在“数联万物 智领交通”在线发布会上，正式推出了集成垂直领域大模型的数智交通基座——IN-TRANS。这一举措标志着浙大网新在AI驱动战略的升级与完善之后，首次在交通行业布局的重要里程碑。

基座概述：IN-TRANS数智交通基座，如同一个拥有智慧的数字生命体，由四个核心组件构成——物联引擎In-Trans IOT、多模态交通算法引擎In-Trans AI、交通数智孪生引擎In-Trans DT与交通垂域大模型In-Trans LM。这四大组件共同构建起强大的数智化基座，旨在支持各类交通用户开展智能化升级，赋能高铁、公路和机场等应用场景，满足日益增长的交通智能化需求。

高铁枢纽的数智化升级

传统的交通枢纽存在信息系统分散、数据共享困难、用户出行体验不佳等问题。IN-TRANS数智交通基座通过物联引擎In-Trans IOT，打破了各专业系统间的数据壁垒，实现跨系统实时数据接入，包括列车运行、城市出行、旅客服务等数据整合，形成数据驱动、智能决策的体系，推动枢纽运营、运维和服务的数智化升级，助力实现从传统高铁枢纽向“未来枢纽”的转变。

AI驱动的公路数智管养

在公路数智管养方面，浙大网新通过AI自动化巡检方案，依托多模态算法引擎，显著降低了设备成本，提高了识别效率，实现对道路病害的精准检测。在复杂如港珠澳大桥这样的超级工程管理中，IN-TRANS数智交通基座通过集成、数字孪生与知识图谱+大模型的创新融合，实现了全面的数字化管理与高效养护，展现了AI在公路数智管养领域的强大实力。

数字化的机场建设

浙大网新致力于打造全面的数字化机场解决方案，通过全新航显系统、数智孪生平台与AR眼镜等技术，优化旅客服务流程，提升地服人员工作效率，实现了节能降耗与媒体创收的双赢局面。这些创新应用不仅提升了机场的智能化水平，也为旅客提供了更加便捷、舒适的出行体验。

温暖与可持续的交通未来

浙大网新在交通领域的深耕与探索，不仅体现在技术创新上，更在于其对“温暖”与“可持续”发展理念的坚持。展望未来，铁路、城市轨道交通、公路、民航将形成紧密相连、协同工作的综合交通网络，为用户提供前所未有的出行体验。在AI等前沿技术的驱动下，中国交通正迈向更加智慧、更加人性化的未来。