2024年,中国医院信息网络大会(CHIMA)在南京盛大召开,医渡科技的CTO兼首席人工智能科学家闫峻博士作为医疗人工智能领域的领军人物,分享了“医院自主大模型的一站式解决方案”,揭示了医疗AI领域的最新动态与实践。
回顾AI技术的发展历程,从早期的符号逻辑专家系统助力决策,到统计机器学习在疾病预测中的应用,直至深度学习在医学影像处理上的突破,每一次技术跃迁都离不开深厚的知识与数据积累以及算法的不断进化。在医疗领域,AI技术的持续进步虽令人瞩目,但实际应用于临床的实际案例却相对有限,这促使我们深思新一代大模型与过往有何不同之处。
面对AI技术迭代带来的挑战——算力、数据、算法以及场景应用,医渡科技通过一系列创新策略予以回应。其自主大模型解决方案不仅在医疗垂直领域内率先兼容国内外主流芯片,支持多样化计算环境,还积累了十年的医疗大数据治理经验与丰富的疾病专病库,确保了数据质量和安全性。此外,医渡科技在最新医博评测榜单中名列前茅,其在医学知识问答、语言理解、医疗安全与伦理等方面展现出卓越的专业实力。
医渡科技的自主大模型解决方案致力于简化复杂操作,通过层次化的架构设计,从底层模型构建、中间工具层的丰富工具集,到顶层的能力输出,大幅提升了医院信息化水平,使得原本难以实现或效率低下的任务变得简单高效。这一系列革新旨在解决医疗大模型应用中的核心挑战,如算力支持、数据质量、算法优化以及场景适配。
医渡科技在与众多医院专家的紧密合作中,提炼出医疗垂域大模型的三大关键要素:安全、专业与自主。在保障数据安全的同时,通过模型优化工具支持医疗机构持续提升专业能力,并提供灵活的私有化部署方案,实现模型的完全自主可控。这一策略降低了医院获取自主大模型的技术门槛,推动了医疗领域向智能化时代的迈进。
面对高昂的私有化部署成本,医渡科技提出了一体化解决方案,旨在以较低成本让医院和医生群体迅速受益。通过提供包括硬件、软件、模型在内的完整支持,医渡科技将大模型成本降至几十万元区间,极大地降低了医院进入AI医疗新时代的门槛。这一创新举措不仅加速了医疗领域的数字化转型,也为医疗机构提供了强大的自主创新能力,实现了从“数据中台”到“AI中台”的无缝连接,引领医疗人工智能步入崭新篇章。