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概述

阿里云原生数仓 AnalyticDB for PostgreSQL 与 AMD 新一代硬件紧密集成，通过自主研发的计算引擎及行列混合存储架构，实现了性能的显著提升，整体性能提升了30%。此数仓解决方案旨在为企业构建一体化的离线在线分析平台，支持流批一体的综合数据分析，统一引擎满足离线批处理、流式加工与交互式分析的需求，从而在开发运维、时效性和成本效益方面提供卓越价值。

硬件优化路径

硬件架构优化

系统设计与处理器性能

AMD与阿里云合作打造的新型硬件基于创新CIPU架构，搭载AMD EPYC Genoa处理器，提供稳定算力、高效I/O引擎与芯片级安全加固。第四代EPYC相较于前代，在高算力、高内存带宽、低延迟等方面进行了优化，特别适合数据仓库和在线分析场景。

计算能效提升

新一代服务器在相同核心数下展现出显著性能提升：整数性能提高约24%，浮点性能提高约52%，这意味着更少的服务器资源就能完成更多工作，或是在相同的资源下实现更高工作效率。

安全性和隔离性强化

第四代AMD EPYC支持安全内存加密（SME）和安全加密虚拟化（SEV），确保内存与线程安全，有效抵御旁路攻击。此外，增加的加密上下文数量，以及SEV-ES和SEV-SNP功能，进一步增强了虚拟机状态的安全性和数据防护能力。

内核优化

计算引擎自研

AnalyticDB for PostgreSQL的自研计算引擎通过以下技术加速数据处理与交互式分析：

• 向量化技术：利用SIMD指令集最大化芯片并行计算能力。
• LLVM JIT：动态编译优化，提高计算效率。
• 动态内存模型：根据计算模式自动选择行存/列存，优化内存使用。
• 特定场景加速方案：如Runtime Filter加速Join分析，字典优化加速低基数字段计算。

行列混合存储优化

一份存储空间同时支持实时高吞吐写入/更新和实时高聚合分析，实现高效数据管理和查询性能。

• 写入优化：通过Write Optimized Part高效处理批量/流式数据，Optimize过程将数据转换为Read Optimized Part，提升查询性能。Metadata支持高并发Update/Delete操作。
• 去重机制：基于Btree索引的强主键模型，实现快速精准数据去重，单CPU Core写入性能可达10万行/秒。
• Upsert功能：提供灵活的主键冲突处理策略，包括忽略更新、覆盖更新或条件更新。

安全能力增强

• 网络连接安全：SSL/TLS加密算法满足最新网络安全标准。
• 存储安全：云盘加密实现数据加密存储。
• 加密算法：支持非对称加密和对称加密（如SM4）。
• 权限控制：实现细粒度权限管理和最小敏感数据访问。
• 动态数据脱敏：引擎级支持敏感字段脱敏规则，保护敏感信息。
• SQL审计：记录SQL操作细节，支持异常行为追踪。

测试结果

性能测试采用TPC-H基准测试集，实验组使用AMD EPYC Genoa服务器，与同等规格的主流硬件相比，AnalyticDB for PostgreSQL性能平均提升32.7%。

应用优势与场景

离在线一体分析

提供稳定高效的离线批处理与高性能在线报表分析能力，减少数据一致性问题，实现高效交互式分析，支持实时物化视图，满足高并发报表查询需求。

海外数仓平滑迁移

SQL语法全面覆盖，兼容Greenplum/Redshift/Synapse/Snowflake等，加强安全、资源隔离、容灾能力，提供优于海外数仓的实时分析与交互式分析功能，性价比更高。

流批一体实时数仓

自研流批一体引擎，支持实时数据源消费与实时物化视图同步，实现高吞吐流式数据处理、实时多表关联与Ad-hoc查询，满足实时报表分析需求。

启动指南

新购实例优先开启AMD形态。在选择地域时，推荐勾选“北京、上海、杭州、深圳”地区，以享受优化服务与更快响应时间。