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当下AI大模型在医疗行业的革新探索

在AI大模型成为全球科技竞争焦点与未来产业新赛道的大背景下，医疗行业对其应用的关注度显著提升。本文深入探讨AI大模型如何重塑医疗行业格局，哪些场景有望率先应用，以及当前面临的挑战与未来发展趋势。

医疗大模型的实践与挑战

在「2024春季火山引擎FORCE原动力大会」上，医渡科技CTO及首席人工智能科学家闫峻博士，作为医疗大模型创新者的代表，参与了「对话AI先行者」圆桌讨论，与跨领域专家共议大模型与医疗业务融合的经验与难题。

医疗大模型的应用场景

• 数据处理：大模型优化文本数据结构化、关键信息抽取及术语标准化，为临床科研、数据上报等提供高效支持。
• 患者服务：贯穿诊前至日常健康管理，提升患者管理效率和服务体验。
• 临床诊疗：辅助生成病历、提供诊疗建议，减轻临床医生负担。
• 科研加速：快速理解研究设计，匹配患者，显著提升科研效率。
• 医院管理：智能化决策，通过自然语言分析提供可视化答案及管理建议。

商业落地与ROI考量

面对多元化的医疗场景与广泛的需求，医渡科技在大模型方案选择时，侧重于商业落地能力与客户投资回报价值，确保大模型应用实现健康增长。

数据安全挑战与解决方案

随着大模型技术的快速发展，数据安全与隐私保护成为关键议题。医渡科技坚守数据安全生命线，通过完善保障体系、隐私计算等技术，确保数据在安全前提下得到有效利用。与昇腾AI合作的训推一体机解决方案，不仅降低了研发成本，还提供了高效处理与个性化训练能力，满足医院内部数据管理需求。

展望未来

在未来十年，医疗大模型的应用将更为广泛，医疗行业的本质在于解决优质资源供给问题。AI技术的深化应用将极大促进医疗行业的创新发展，成为医疗领域的新质生产力。随着技术进步和应用深入，医疗大模型有望解锁更多潜在应用场景，推动医疗行业的全面革新。