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AI技术革新与应用趋势

随着人工智能领域持续的创新与迭代,大模型作为生成式AI技术的核心,展现出前所未有的潜力与应用广度。近期,由OpenAI公司推出的GPT-4,通过集成文本、音频与视觉三种模态的混合训练,显著提升了其泛化能力,实现了对音频、视觉及文本的实时推理,这标志着AI大模型正朝着更加自然、高效的人机交互方向迈进。

GPT-4的发布进一步催化了AI应用领域的繁荣,预示着以大模型为主导的创新应用拥有无限可能。在当前AI创新周期中,大模型的应用模式成为企业关注的焦点,主要表现为“AI+”与“+AI”两种形式。前者强调以AI技术为核心重构现有业务,后者侧重于利用AI提升现有业务的效率与效果,旨在优化业务流程。随着AI技术的深化与应用能力的增强,“+AI”与“AI+”模式均有望为企业创造可观的价值。

在“+AI”模式下,AI技术的高效能被广泛应用于提升生产效率与生产力,为众多传统行业赋能,催生出丰富的落地场景。由于传统行业市场规模庞大,“+AI”的应用能够释放出显著的增量价值,为采用此模式的企业带来可观收益。

相比之下,“AI+”模式则侧重于通过颠覆性的创新重塑行业格局,对于技术壁垒较高、市场准入门槛大的领域尤为适用。领先进入此类模式的企业往往能凭借先发优势抢占细分市场的领先地位。

AI大模型的发展路径清晰可见,从通用大模型到专业化的行业大模型,每一步都离不开强大的AI基础设施与智能终端的支撑。随着GPT-4等大模型的持续迭代,对算力的需求显著增加,这使得算力基础设施成为最先受益的领域,预示着行业将迎来高景气度的持续期。AI大模型的普及也促进了交互终端的快速发展,AI PC、AI手机等智能终端设备作为连接用户的重要入口,其市场渗透率有望大幅提升,特别是GPT-4等大模型跨模态推理能力的增强,开启了AI语音助手时代,为智能终端设备提供了更强的交互能力。

面对AI技术的革新与应用趋势,企业应积极布局,以应对这一变革带来的挑战与机遇。联想集团作为ICT科技企业的代表,已经全面发力,围绕智能终端、基础设施与方案服务三大业务板块,构建起全景式的AI生态体系。联想集团通过混合式AI策略,实现了云端公有大模型、企业私有大模型与端侧个人大模型的有机结合,有效解决了企业应用中关于效率、成本与数据安全的问题。此外,联想集团在AI内嵌的智能终端领域取得了显著进展,如AI PC的创新应用,旨在提供更个性化的用户体验,加速行业更新换代周期,为企业带来新的增长空间。

随着AI大模型技术的不断进步与应用的广泛扩展,AGI时代的临近将进一步推动“产业+AI”的深度融合,催生新一轮智能革命的发展机遇。联想集团凭借其深厚的AI技术积累与全面的布局,展现出巨大的增长潜能。国际投行高盛对此持高度乐观态度,预计联想集团的生成式AI相关产品,包括AI PC与AI服务器等,将在未来实现盈利增长,且AI PC的收入贡献将显著提升。高盛进一步看好联想集团的股票表现,维持其“买入”评级,并上调目标价至13.09港元,彰显了市场对其在AI领域发展潜力的高度认可。

本文来源: 图灵汇 文章作者: 黄敬闲