在二零二二年末,ChatGPT-3.5的发布引发了全球对于大型人工智能模型的热议。紧随其后,二零二三年二月,中国迎来了大规模通用与行业特化的大型AI模型的爆发,目前公开的大型AI模型数量已逾三百,市场竞争激烈,形成了所谓“百模大战”的格局。
针对这一现象,亿欧智库近期发布了一份《二零二四年中国“百模大战”竞争格局分析报告》,深入剖析了这场竞争的起源、核心动力,并对未来发展进行了前瞻性预测。报告聚焦于医渡科技,将其视为医疗领域大型模型的领军企业,通过对其一体化大型模型训练与推广方案的案例研究,凸显了其在医疗行业的应用潜力与价值。
报告指出,大型模型时代的到来为AI产业的商业化闭环提供了可能。自二十世纪五十年代AI初现至今,AI经历了四个高潮期:专家系统时代、机器学习时代、深度学习时代,以及当前的大模型时代。前三阶段因种种局限未能实现闭环,而大模型时代因其普遍适用性、涌现性与强大计算力,有望改变这一局面。
回顾AI发展历程,专家系统虽能模拟专家决策,但知识构建成本高且泛化能力不足;机器学习基于数据,早期依赖模型假设,应用范围有限;深度学习在医学图像等领域取得进展,但成本高昂、投资回报率低是主要挑战。
在“百模大战”的初期阶段,资源与技术的竞争成为关键。新入场者需不断投入资源,包括人才、数据与算力,持续研发,构筑技术壁垒。医渡科技凭借其深厚的人才、数据与算力基础,在医疗领域推出了专业大型语言模型。
步入“百模大战”的下半程,商业应用与客户投资回报成为焦点。医渡科技的首席技术官闫峻强调,大型模型作为多任务引擎,具备广泛的应用前景。医渡科技提供的大型模型训练与推广一体化方案,以其安全性、灵活性、高效性和易用性,显著降低了大型模型的研发与使用成本。
医渡科技的大型模型已在多家顶级医疗机构部署,应用于儿童发热辅助诊断等场景,并在“惠民保”项目中进行了试点。尽管医疗行业引入大型模型面临挑战,亿欧智库坚信,随着技术的成熟,大型模型将推动医疗领域的革新,提升智能化水平与医疗服务的普及性。